SQL优化（二）、2.1索引分类

索引是数据库中较常用的优化手段之一，下面让我们看看索引的分类和使用

索引的存储分类
索引是在mysql 的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。意味着每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。
下面是三个比较常用的引擎支持的索引类型比较（myisam,memory,innodb）

目前mysql提供了4种索引。

• b-TREE索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持b树索引。
• hash索引：只有memory/heap引擎支持，使用场景较简单，适用于key-value查询，比b-tree索引查询更迅速；hash索引不适用范围查询，例如<、>、<=、>= 。即如果使用memory/heap引擎，并且where 条件中不使用“=“进行索引列，那么就不会使用索引。
• r-tree索引（空间索引）：空间索引是myisam的一个特殊的索引类型，主要用做地理空间数据类型，使用较少。
• full-text(全文索引)：全文索引也是myisam的一个特殊索引类型，主要用做全文索引，innodb从mysql5.6开始提供对全文索引的支持。

mysql目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如title前10个字符进行索引，这个特性可以大大缩小索引文件的大小，但是前缀索引的缺点也比较明显，就是有排序order by 和 分组 group 不用 操作的时候无法使用前缀索引。

举一个创建前缀索引的小例子：

-- 如果存在就删掉，原本没有的话执行执行下一个语句
 mysql> drop index idx_title on film;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create index idx_title on film(title(10));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

附：hash索引和b-tree索引是比较常用的索引，memory/heap引擎只有在“=“的条件下 才会使用索引。