本文探讨了同步性和屏障同步性在CUDA编程中的重要性，包括如何通过屏障来协调多线程之间的运行顺序，确保数据的一致性。具体介绍了CUDA负责的任务，如数据在CPU与GPU间的同步、内存分配及Kernel的加载与执行。
同步性和屏障
同步性synchronisation和屏障barrier。
不同的线程在共享和全局内存中读写数据需要有先后的控制。屏障的作用：用来控制多个线程的停止与等待，当所有线程都到达了屏障点，程序才继续运行。
CUDA负责完成的事情
1.从CPU同步数据到GPU
2.从GPU同步数据到CPU
3.（1、2使用cudaMemcpy）
4.给GPU分配内存
5.加载Kernel到GPU上，并开始计算
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