带文字提示的遥感图像分割

本文介绍了如何使用Segment-geospatial Python包结合SAM模型,通过文本提示对遥感图像进行分割。展示了不同文本输入下的预测结果,指出模型在树木、建筑物、河流等检测上的表现,探讨了其在专有名词和句子处理上的局限性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

SAM(任意分割模型)是计算机视觉领域的游戏规则改变者,无需额外学习即可对任何图像进行快速分割。不仅在自然图像中,SAM也被引入到遥感领域。Segment-geospatial是由 Wu, Q. 和 Osco, L 开发的一个 Python 包。通过该包,您可以使用最少的代码轻松利用 SAM 来获取地理空间数据。在这个故事中,我们演示了使用文本提示分割遥感图像。官方文档可以在这里找到。

安装

在终端中运行命令来安装所需的软件包。

pip install segment-geospatial groundingdino-py leafmap localtileserver

导入库

import leafmap
from samgeo import tms_to_geotiff
from samgeo.text_sam import LangSAM

准备目标数据

您可以设置自己的图像。如果没

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