【加密社】事件合约分析工具

演示效果

这里我是12.09分开始生成的分析，这里给出的方向是下跌，周期我选的是10分钟

到了12.19分的时候,价格是84056

这里可以看到当前的价格是低于我生成的时候的价格的，也就是判断成功！

但是需要注意的是，这种预测类的工具对单边行情无效，单边行情是无视一切指标的。

综合趋势分析依据说明

1. RSI（相对强弱指数）

• 作用：判断市场是否超买或超卖。
• 规则：
  • RSI > 70：超买区域（看跌信号）。
  • RSI < 30：超卖区域（看涨信号）。
• 权重：25%

2. MACD（指数平滑异同移动平均线）

• 作用：捕捉趋势变化，识别买入和卖出信号。
• 规则：
  • MACD 线 > 信号线：金叉（看涨信号）。
  • MACD 线 < 信号线：死叉（看跌信号）。
• 权重：25%

3. 布林带

• 作用：判断价格波动范围，识别可能的价格反转点。
• 规则：
  • 价格接近上轨：可能回调（看跌信号）。
  • 价格接近下轨：可能反弹（看涨信号）。
• 权重：15%

4. MA（移动平均线）

• 作用：平滑价格数据，识别长期趋势。
• 规则：
  • 当前价格 > MA：处于上升趋势（看涨信号）。
  • 当前价格 < MA：处于下降趋势（看跌信号）。
• 权重：10%

5. ATR（平均真实波动幅度）

• 作用：衡量市场波动性，辅助判断趋势强度。
• 规则：
  • ATR 值较高：市场波动较大（可能有突破机会）。
  • ATR 值较低：市场波动较小（可能进入盘整）。
• 权重：10%

6. 成交量（Volume）

• 作用：通过成交量验证价格趋势的真实性。
• 规则：
  • 成交量增加 + 价格上涨：上涨趋势确认（看涨信号）。
  • 成交量增加 + 价格下跌：下跌趋势确认（看跌信号）。
• 权重：8%

7. 随机指标（Stochastic Oscillator）

• 作用：判断价格动量，识别超买和超卖状态。
• 规则：
  • K 线 > D 线：金叉（看涨信号）。
  • K 线 < D 线：死叉（看跌信号）。
  • %K > 80：超买区域（看跌信号）。
  • %K < 20：超卖区域（看涨信号）。
• 权重：4%

8. 斐波那契回撤水平

• 作用：识别关键支撑位和阻力位，判断价格回调和反弹的可能性。
• 规则：
  • 价格接近 38.2%、50% 或 61.8% 回撤水平：可能出现支撑或阻力。
  • 如果价格突破回撤水平：可能继续当前趋势。
• 权重：3%

---

为了更全面地评估市场趋势，我们对所有技术指标进行了加权计算，得出最终的趋势方向（上涨或下跌）。

核心代码实现

1.计算相对强弱指数 (RSI)。

  /// <summary>
        /// 计算相对强弱指数 (RSI)。
        /// </summary>
        /// <param name="prices">收盘价列表。</param>
        /// <param name="period">计算周期，默认为14。</param>
        /// <returns>返回RSI值。</returns>
        private double CalculateRSI(IList<double> prices, int period = 14)
        {
            var gains = new List<double>();
            var losses = new List<double>();

            // 遍历价格变化，计算上涨和下跌幅度
            for (int i = 1; i < prices.Count; i++)
            {
                double change = prices[i] - prices[i - 1];
                if (change > 0)
                    gains.Add(change);
                else
                    losses.Add(-change);
            }

            // 使用索引操作获取最近 N 个周期的涨幅和跌幅
            int startIndex = Math.Max(0, gains.Count - period);
            double avgGain = gains.Skip(startIndex).Take(period).Average();

            startIndex = Math.Max(0, losses.Count - period);
            double avgLoss = losses.Skip(startIndex).Take(period).Average();

            if (avgLoss == 0) return 100;
            double rs = avgGain / avgLoss;
            return 100 - (100 / (1 + rs));
        }

2.计算MACD指标

  /// <summary&