mysql如何创建数据库、创建表

【MySQL基础】数据库与表的基本操作:从创建到管理 学习MySQL的基本操作,就像是搭建一个井然有序的图书馆。我们需要先建立存放数据的“库”,这就是数据库的创建和管理,通过来新建一个库,并用查看已经存在的库,必要时还能用清理不再需要的库。接下来,在数据库中创建存放具体数据的“架子”,也就是表的创建与管理。用新建表结构,比如定义表里有哪些“格子”(字段)来放数据,DROP TABLE用于删除表,则可以灵活调整表的结构,让数据更符合需求。为了把每个“格子”设计得恰到好处,我们要了解MySQL支持的数据类型。 阅读详情

mysql创建表之前要创建数据库,也就是我们常说的实例,如果已经有实例,则在建表前使用"use+实例"语句即可。

下面直接通过举例来说明,一眼就能看明白。

一、创建数据库

创建一个实例名为dpzs的库,

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`DPZS` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `DPZS`;

二、创建表

创建一个名为‘table’的表,id通过自增的方式

CREATE TABLE `test` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `names` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `num` varchar(64) DEFAULT NULL,
`value` int(10) default NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

三、插入数据

insert into test (names,num,value) values ('asd','123',1099);



使用AnalyticDB MySQL创建数据库及表过程 简介 目标是让云上数据仓库用户及开发者通过简单的步骤体验基于AnalyticDB MySQL版和DMS构建云原生数据仓库的主要流程,场景将通过实例的开通、结构与数据的初始化、报表的开发、报表可视化等环节,用3个具体的应用场景来体验AnalyticDB MySQL版在新零售场景下的交互查询和ETL计算速度,以及通过DMS进行数据仓库数据报表开发的流程。 提供的数据集是一个零售场景的模拟数据,包括客户信息、订单记录、货物信息、国家地域信息等内容,数据总量10GB,最大数据表记录数为5999万条。 产品简介 云原 阅读详情

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