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在mysql配置文件内搜索到[mysqld]所在行，在其下方插入 [mysqld] innodb_force_recovery = 4

WHERE 条件 有时候操作数据库时，只操作一些有条件限制的数据，这时可以在SQL语句中添加WHERE子句来规定数据操作的条件。 语法： SELECT column,… FROM tb_name WHERE definition WHERE 关键字后面接有效的表达式（definition），该表达式表示被操作的数据记录必须满足的条件。 除 SELECT 外，WHERE 条

MySQL中索引的限制： 1、MyISAM存储引擎引键的长度综合不能超过1000字节； 2、BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引； 3、MySQL目前不支持函数索引； 4、使用！= 或者的时候MySQL不能使用索引； 5、过滤字段使用了函数运算的时候如  abs(key), sum(key)的时候MySQL无法使用索引； 6、使用LIKE操作的时候以%开始无法使用索引，所以尽量写

示例： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文...1,12,13 等等 。 现在有篇文章他既是 头条，又是热点，还是图文， type中以 1,3,4 的格式存储。 那我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢？？  这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。 以下为引用的内容：  select * fr

1、整型 MySQL数据类型 含义（有符号） tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647)

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查

MySQL  使用 SELECT ... FOR UPDATE 做事务写入前的确认 以MySQL 的InnoDB 为例，预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ，在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式: SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE 这两种方式在

高并发提交数据的思路 1、获取post过来的数据 2、将数据放进rides里 3、1秒后，读取rides里的数据 4、将读取的数据整理成sql语句：insert into apply_user(name) values('kkk'),('aaa'),('ccccc'); 5、执行sql语句

1、为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：// 查