数据结构与算法导论2-线性表

线性表的顺序存储方式

用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素。
代码实例：

#define MAXSIZE 20
typedef int ElemType
typedef struct
{
    Elemtype data[MAXSIZE];
    int length;
}SqList;

总结下，顺序存储结构封装需要三个属性：

1. 存储空间的起始位置，数组data，它的存储位置就是线性表存储空间的存储位置。
2. 线性表的最大存储容量：数组的长度MaxSize。
3. 线性表的当前长度：length。
   注意，数组的长度与线性表的当前长度需要区分一下：数组的长度是存放线性表的存储空间的总长度，一般初始化后不变。而线性表的当前长度是线性表中元素的个数，是会变化的。

线性表的顺序存储结构，在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)。而在插入或删除时，时间复杂度都是O(n)。

这就说明，它比较适合元素个数比较稳定，不经常插入和删除元素，而更多的操作是存取数据的应用。

优点：
无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间。
可以快速地存取表中任意位置的元素。
缺点：
插入和删除操作需要移动大量元素。
当线性表长度变化较大时，难以确定存储空间的容量。
容易造成存储空间的“碎片”。

链式存储

存储数据元素信息的域称为数据域，把存储直接后继位置的域称为指针域。指针域中存储的信息称为指针或链。这两部分信息组成数据元素称为存储映像，称为结点(Node)。
对于线性表来说，总得有个头有个尾，链表也不例外。我们把链表中的第一个结点的存储位置叫做头指针，最后一个结点指针为空(NULL)。头结点的数据域一般不存储任何信息。

我们希望从第i个位置开始，插入连续10个元素，对于顺序存储结构意味着，每一次插入都需要移动n-i个位置，所以每次都是O(n)。

而单链表，我们只需要在第一次时，找到第i个位置的指针，此时为O(n)，接下来只是简单地通过赋值移动指针而已，时间复杂度都是O(1)。

显然，对于插入或删除数据越频繁的操作，单链表的效率优势就越是明显啦~

源码请到Github下载:
https://github.com/MRwangmaomao/List-Project.git