spring-data mongodb aggregate 按照子文档属性分组用法

本文介绍如何在MongoDB中实现特定字段的分组查询,包括如何正确使用unwind及group操作符,并通过实例展示了如何将指定字段名称进行转换。

使用过程中遇到的坑,记录一下

上例子:有个文档结构如下


msg是个子文档,里面有LLKEYNAME字段。

需求:按照uin,和msg.LLKEYNAME分组,CreateTime在48小时以内,查询出LLKEYNAME换成friendRemak这个名字

     List<AggregationOperation> aggs = new ArrayList<>();
         //aggs.add(Aggregation.match(Criteria.where("wxplaceid").is("123")));
    aggs.add(Aggregation.unwind("msg"));
         aggs.add(Aggregation.group("wxplaceid","msg.LLKEYNAME").count().as("receiveMsgCnt"));
         aggs.add(Aggregation.project()
                 .and("_id").as("id")
                 .and("wxplaceid").as("ownerwxplaceid")
                 .and("LLKEYNAME").as("friendRemark")
                 .and("receiveMsgCnt").as("receiveMsgCnt"));
         Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(aggs);
         AggregationResults<TWechatMemberCrm> results = mongoTemplate.aggregate(agg,"tWechatMessage",TWechatMemberCrm.class);
         List<TWechatMemberCrm> list =  results.getMappedResults();

这里有一个坑,就是在project()里面取想要的字段的时候,注意LLKEYNAME前面不要加上msg. ,group的时候会默认把msg.去掉,然后project()再取

还有unwwind() 这个是必要的,意思是把msg文档展开,如果不展开是不能 成功的

Spring Data MongoDB 中,可以使用 Aggregation Framework 来进行多表分组。下面是一个示例: 假设我们有两个集合,一个是 orders,另一个是 customers,orders 集合中有一个字段 customer_id,表示订单所属的客户。现在我们想要按照客户性别统计他们的订单数量。可以使用以下代码实现: ```java import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation; import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Fields; import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.LookupOperation; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Repository public class OrderRepositoryImpl implements OrderRepositoryCustom { private final MongoTemplate mongoTemplate; public OrderRepositoryImpl(MongoTemplate mongoTemplate) { this.mongoTemplate = mongoTemplate; } @Override public List<OrderCountByGender> countOrdersByGender() { LookupOperation lookupOperation = LookupOperation.newLookup() .from("customers") .localField("customer_id") .foreignField("_id") .as("customer"); Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( lookupOperation, Aggregation.project("customer.gender"), Aggregation.group("customer.gender").count().as("count"), Aggregation.project(Fields.fields("count")).and("gender").previousOperation() ); return mongoTemplate.aggregate(aggregation, "orders", OrderCountByGender.class).getMappedResults(); } } ``` 其中 OrderCountByGender 是一个 POJO 类,用于存储按照性别统计的订单数量: ```java public class OrderCountByGender { private String gender; private Long count; // getters and setters } ``` 在上面的代码中,我们使用 LookupOperation 将 orders 集合中的 customer_id 与 customers 集合中的 _id 关联起来。然后,使用 Aggregation 进行分组统计,最后使用 mongoTemplate.aggregate 方法执行聚合操作,并将结果映射到 OrderCountByGender 类型的对象列表中返回。
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