查询优化：SQL优化，关于连多表查询

查询优化：SQL优化

 场景：当列表展示的数据来自很多表中的数据时，由于需要实现相关的查询条件，WHERE涉及到每张表时，需要用JOIN连接查询出相关数据（比如查询采购单数据：有采购单、采购单明细、入库数据、报损数据、取消数据、请款数据、采购合同、产品信息等等），JOIN连接查询也很方便地获取到要返回的数据，但是问题来了，这么多表查询起来关联的数据非常多，查询耗时很大，甚至超过30秒，影响用户体验，那么怎样查询加快响应速度是需要考虑的问题。

SQL优化方向：几点考虑，如下

• 子查询：有查询条件时才关联相关表拼接成子查询
• 当连表查询比较多时，通过子查询限制目标记录数，缩小查询范围
• 查询汇总数据可分开查询做异步查询，同时设置缓存
• 主查询用来展示数据；子查询限定查询范围，加快响应速度

分析：主查询如果不限定目标记录，则会关联所有表查询出目标数据，关联越多查询越慢；子查询查询条件较少，不用关联那么多表，查询出数据再限定主查询在子查询的结果集中查找数据（比如一般子查询按分页查询50条数据，那么主查询就是查找这50条数据），这样速度就相当于子查询的响应速度；

 

用子查询与非子查询的比较：

查询条件越少，用子查询效率越高，甚至快于非子查询几十倍；随着查询条件的增多（假设所有WHERE都用上），用子查询的效率就越接近非子查询，但是这种场景非常少，而且满足所有条件的数据也非常少，所以效率也是非常快的。

总结：使用子查询在多表关联查询的情况下有较大优势，主查询获取WEB页面需要展示的数据，子查询匹配目标记录数，两者结合起来可以实现不错的优化效果。

 

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