爱码少年 00fly.online 的博客

本文介绍了如何为Docker远程主机启用TLS安全连接，并应用于Java工程。主要内容包括：1）通过脚本生成CA证书、服务端和客户端证书；2）配置Docker服务启用TLS验证；3）在Java项目中配置docker-maven-plugin插件，使用客户端证书连接远程Docker主机；4）演示通过Maven打包上传镜像到远程Docker服务器的完整流程。文中提供了详细的Shell脚本、Docker配置和Maven插件配置示例，实现安全的远程Docker操作。

本文介绍了在docker容器中执行wondershaper网卡限速的完整实现

本文介绍了在Docker环境下向Java应用传递参数的三种方式：1)通过命令行参数（--user=value）；2)通过系统属性（-Duser=value）；3)通过环境变量（-e USER=value）。在Docker Compose中，这三种方式可同时使用且支持占位符替换。参数获取优先级为：环境变量>命令行参数>系统属性。文中提供了对应的Java代码示例、Docker运行命令和完整的docker-compose.yml配置模板，展示了如何在容器化环境中灵活传递和获取不同来源的参数。

本文介绍了如何在非群晖Linux设备上部署迅雷远程下载服务。通过开源项目cnk3x/xunlei提供的Docker方案，用户无需购买NAS设备即可实现迅雷下载功能。文章详细说明了两种部署方式：1）直接使用docker run命令；2）通过docker-compose配置文件。部署完成后，用户可通过浏览器访问8080端口，使用手机验证码登录迅雷账号，创建下载任务。方案支持文件目录映射和开机自启，适合在CentOS等Linux服务器上搭建个人下载服务。（138字）<｜end▁of▁sentence｜&gt

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker的应用场景Web 应用的自动化打包和发布。自动化测试和持续集成、发布。在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。

一般来说，提到负载均衡，大家一般很容易想到浏览器 -> NGINX -> 反向代理多个Tomcat这样的架构图——业界管这种负载均衡模式叫“服务器端负载均衡”，因为此种模式下，负载均衡算法是NGINX提供的，而NGINX部署在服务器端。

普通Java工程这里指非spring工程，主要指一些系统资源监控程序、数据日志清理程序等，需要保持依赖简单，执行文件体积微小方便部署，这些程序需要需要跟数据库交互，例如需要将监控数据持久化到db、连接数据库清理过期数据等。

接前文网络流量监控神器vnStat初探我们已经了解了vnStat的作用、使用和docker部署。同时也了解到官方版本支持的采样统计间隔最小为5分钟级，现在我们有一个需求希望将采样统计间隔修改为分钟级，我们该怎么做呢？

尽管Spring Cloud带有“Cloud”的字样，但它并不是云计算解决方案，而是在Spring Boot基础上构建的，用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。使用Spring Cloud开发的应用程序非常适合在Docker或者PaaS（例如Cloud Foundry）上部署，所以又叫做云原生应用（Cloud Native Application）。下面以一个简单示例来介绍如何搭建一套微服务系统。

现有某云主机服务器，用来做项目演示用，上面运行了docker应用，现希望有一总览页面，用来展示部署的应用。添加如下内容，实现每30分钟执行一次生成页面，并复制到nginx首页位置。这边的124.71.129.204为服务器ip。服务器已经安装docker环境、nginx。会在项目target 生成可执行包。获取docker信息。

【代码】【备忘录】Docker容器删除与资源清理命令。

是轻量级的 Kubernetes。K3s 易于安装，仅需要 Kubernetes 内存的一半，所有组件都在一个小于 100 MB 的二进制文件中。K3s 是 rancher 公司开发维护的一套 K8s 发行版。目的是轻量化 K8s，并将其应用于 IoT 设备（比如树莓派）。简单来说，K3s 就是精简版 K8s，消耗资源极少。适用于以下场景：1、边缘计算-Edge2、物联网-IoT3、CI：持续集成4、开发5、ARM 6、嵌入 K8s。

简而言之，docker-compose适用于开发和测试。Docker Stack 则适用于大规模场景和生产环境。Docker Stack 和 Docker Compose 的一个区别是Stack 不支持构建。这意味着在部署 Stack 之前，所有镜像必须提前构建完成。

容器docker/k8s发布已有一段时间，不少小伙伴开始上手实践。下面以一个简单的应用为例。来说明如何生成镜像并推送至镜像仓库。

最近，研究微服务，使用Docker来进行部署，说实话docker是个好东西，只要编写号dockfile文件和docker-compose.yml文件，能快速启动相关服务。咱们变发挥技术人的优势，能用程序搞定的绝不手动，找了一通，发现这个命令可以查看应用名称和端口的对应关系。便想到通过调用shell脚本的方式来获取内容，传送到前端页面进行展示！调试项目的时候必须输入一堆的ip和端口来，让人有点不爽。调试过程查看服务可以使用。

文章目录前言一、docker安装二、创建微服务项目三、运行前准备1. 服务器安装maven2.上传源码到服务器3. 编译源码并打包镜像四、Docker-compose运行微服务五、Docker swarm运行微服务总结前言本文重点关注docker相关实践，不再详细阐述理论知识一、docker安装下面的阐述以centos7系统为例说明，为什么是centos7，原因是centos8官方已经不维护了yum源已经失效，安装组件不方便#2个yum源选用#官方yum源，适合国外主机sudo yum-co

nginx:alpine 镜像运行为容器后，本人做了域名、ssl等配置，如何保存并转移到别的服务器使用！容器名：nginx 容器 id：df04beccb7921.容器保存为镜像docker commit df04beccb792 my-nginxdocker commit nginx my-nginx2.镜像保存为tardocker save my-nginx > nginx.tardocker save my-nginx:latest > nginx.tar3.tar恢复为镜

docker 的水平拓展和负载均衡docker 在开发人员日常开发中已经得到普遍使用，下面我们以nignx+tomcat为例来进行说明，如何在不同的系统环境中来快速将单节点应用做水平拓展

方法一：DockerfileRUN echo -e \"#!/bin/sh\n"\"nohup java -jar /app.war --server.port=8085 &\n"\"nohup java -jar /app.war --server.port=8086 &"\>> /usr/bin/start.shRUN chmod +x /usr/bin/start.shCMD nohup sh -c "start.sh"方法二Dockerfi.