【Matlab】图像分割

最新推荐文章于 2025-07-11 15:25:58 发布

桂哥317

最新推荐文章于 2025-07-11 15:25:58 发布

阅读量1.1w

点赞数 9

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Matlab

转载需经博主同意，谢谢！

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_15971883/article/details/80259317

Matlab 专栏收录该内容

47 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了MATLAB中图像分割的几种技术，包括边缘分割、阈值分割和区域分割。边缘分割涉及间断点和线段检测，使用了模板如Sobel、Roberts和Prewitt算子，以及Canny和LOG算子。阈值分割涵盖了全局阈值法、OTSU阈值分割和迭代式阈值分割。区域分割提到了区域生长法和分水岭分割法，其中MATLAB的watershed函数用于分水岭分割。

一、边缘分割技术

1.图像中间断点和线段的检测

对于图像中的间断点，常用的检测模板是：[-1, -1, -1; -1, 8, -1; -1, -1, -1]

对于图像中的线段，常用的检测模板是：

水平线段 -- [-1, -1, -1; 2, 2, 2; -1, -1, -1]; +45°线段 -- [-1, -1, 2; -1, 2, -1; 2, -1, -1]

垂直线段 -- [-1, 2, -1; -1, 2, -1; -1, 2, -1]; -45°线段 -- [2, -1, -1; -1, 2, -1; -1, -1, 2]

在MATLAB中，利用以上模板，通过函数imfilter() 来实现对图像中间断点和线段的检测。

% 检测图像中的线段
close all; clear all; clc; 

I1 = imread('gantrycrane.png'); 
I = rgb2gray(I1);

figure; 
subplot(121), imshow(I1); 

w1 = [-1, -1, -1; -1, 8, -1; -1, -1, -1]; % 间断点检测
J1 = imfilter(I, w1); 

w2 = [-1, -1, -1; 2, 2, 2; -1, -1, -1]; % 水平线段检测
J2 = imfilter(I, w2); 

w3 = [-1, -1, 2; -1, 2, -1; 2, -1, -1]; % +45°线段检测
J3 = imfilt