【Matlab】计算图像所有不重叠邻域的像素均值,并将这些均值合成一幅新的图像

使用Matlab计算图像3*3邻域像素均值
本文介绍了如何使用Matlab实现计算图像中所有不重叠3*3邻域的像素均值,并将这些均值合成新图像的过程。通过对原图像分块并求均值,最终得到的空间尺寸小于原图像的新图像。

今天在看论文的时候,看到如下一句话:

This reduction is accomplished by taking the averages of all nonoverlapping 3*3 pixels. 即:通过计算所有不重叠3*3邻域的像素均值来实现(图像空间上的)减小。

意思是将一幅图像首先分为一个个的3*3邻域,求每个邻域内像素的均值,并将这些均值按原有次序组合成一幅新的图像,那么图像在空间尺寸上要小于原图像。

以MATLAB附带的图像pout.tif为例实现上述过程:

close all; clear all; clc;

I = im2double(imread('pout.tif')); 

fun = @(block_struct) mean2(block_struct.data);
I1 = blockproc(I, [3, 3], fun);

figure; 
subplot(121), imshow(I); 
subplot(122), imshow(I1); 

实现的效果图如下:

工作空间变量如下:

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