基于Python+随机森林算法的就业岗位推荐系统设计与实现

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布 · 707 阅读

29 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #随机森林 #就业岗位推荐系统 #源码 #毕业设计

计算机毕业设计项目实战案例同时被 2 个专栏收录

1266 篇文章

订阅专栏

Python毕业设计实战案例

153 篇文章

订阅专栏

该文章已生成可运行项目，

💗博主介绍：✌全网粉丝20W+,优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌
💗主要服务内容：免费功能设计、选题定题、开题报告、任务书、程序开发、论文编写和辅导、论文降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~
👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻
计算机毕业设计精品项目案例（持续更新，值得收藏！）✅
2025-2026年计算机毕业设计选题推荐：计算机专业毕业设计题目大全✅
全网最全计算机毕业设计选题推荐：计算机毕设选题指导及避坑指南✅
🌟文末获取源码+数据库+文档🌟
感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多的人

一.前言

在这里插入图片描述

在当今数字化时代，就业市场竞争愈发激烈，求职者面临着海量岗位信息却难以精准匹配自身需求与岗位要求的困境，同时企业也耗费大量成本筛选合适人才。传统就业推荐方式多依赖人工筛选或简单关键词匹配，效率低且精准度欠佳。随着机器学习技术的蓬勃发展，利用算法实现智能化就业岗位推荐成为解决这一问题的有效途径。随机森林算法作为一种强大的集成学习算法，具有处理高维数据、抗过拟合能力强等优势，在分类和预测任务中表现卓越。基于此，本研究旨在借助Python强大的数据处理与机器学习库，基于随机森林算法设计并实现一个高效、精准的就业岗位推荐系统，为求职者和企业搭建更智能的沟通桥梁。
本系统采用Python、HTML、CSS、JS以及MySQL数据库编程，使用django框架实现前后端的连接和交互功能，针对传统推荐方式效率低、精准度不足的问题，提出基于Python与随机森林算法构建就业岗位推荐系统。

二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：Pycharm
前端框架:vue.js

三.功能设计

系统包括用户、企业和管理员三种角色，系统用例图如下所示。
在这里插入图片描述

本就业岗位推荐系统，采用B/S架构，通过MySQL实现数据存储，Django框架打造前端交互界面。用户仅需浏览器即可访问，体验流畅。系统设计中注重可扩展性和安全性，架构灵活，易于升级，且内置多重安全机制保护用户数据。总之，该系统功能全面、操作简便，兼具扩展性和安全性，能为用户提供优质服务体验。系统的总体架构设计图如图所示。
在这里插入图片描述

四.数据设计

结合系统的全面需求分析与具体功能要求，我们精心构建了本系统所必需的数据库概念模型。该模型的核心在于实体图的精确描绘，它直观地展示了系统中各个实体及其相互之间的关系。这些实体图不仅详细界定了每个实体的属性特征，还清晰地勾勒出了实体间如何通过关联、依赖等关系相互连接，共同支撑起系统的数据结构。通过这一精心设计的数据库概念模型，我们能够确保系统数据的有效管理与高效利用，进而满足系统的各项功能与性能需求。下面中各个实体关系的图：
在这里插入图片描述

本系统总体E-R图如下所示：

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

该模块可以阻止非注册用户进入并使用系统。用户可以通过输入正确的账号和密码来登录系统，以便于访问就业岗位推荐系统提供的各项服务和功能。如图5-1所示；

在这里插入图片描述

注册账号成功且登录系统后，用户即可进入主页查看首页、盐城岗位、招聘信息、公告信息、后台管理、个人中心等，并开始执行业务操作，如图所示：
在这里插入图片描述

用户可通过岗位页面输入职位名称、学历、工作经验、公司名称，进行查询，可以查看企业账号、企业姓名、性别、联系方式、照片等具体信息，并可以进行收藏或评论等操作，如图所示：
在这里插入图片描述

用户可通过招聘信息页面输入企业名称、职位要求，进行查询，可以查看企业名称、岗位名称、行为类别、职位要求等具体信息，还可以点击投递、收费或评论等操作，如图所示：
在这里插入图片描述

在用户成功登录就业岗位推荐系统后，通过个人中心页面，用户可以方便地管理自己的个人信息，用户也可以点击页面显示的修改密码、我的收藏等进行操作，如图所示：

在这里插入图片描述

5.2后台管理员功能实现效果

管理员登录，在登录页面正确输入用户名和密码、角色后，点击登录然后进行操作；如图所示。

在这里插入图片描述

管理员进入系统主页面，主要功能包括对系统首页、用户、企业、岗位、行业类别、招聘信息、简历投递、面试安排、面试信息、面试结果、个人简历、薪资预测、系统管理、个人中心等进行操作。管理员主页面如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在用户界面进行用户的管理，包括增删改查操作，可以根据账号、姓名、性别、手机、学院、专业、头像，查询到相应的用户信息，并进行增删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在企业界面进行企业信息的管理，包括增删改查操作，可以根据企业账号、企业姓名、性别、联系方式、照片，查询到相应的企业信息，并进行增删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在岗位界面进行岗位管理，包括增删改查操作，可以查询到相应的岗位信息，并进行增删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在招聘信息界面进行招聘信息的管理，包括审删改查操作，可以根据企业名称、职位要求、是否通过，查询到相应的招聘信息，并进行审删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在简历投递界面进行简历信息的管理，包括删查操作，可以根据企业名称、行为类别、岗位名称、姓名、是否通过，查询到相应的简历投递，并进行删查操作。如图所示：

在这里插入图片描述

管理员可以在面试信息界面进行面试信息的管理，包括删改查操作，可以根据企业名称、岗位名称、行为类别、账号，查询到相应的面试信息，并进行删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在个人简历界面进行个人简历的管理，包括删改查操作，可以根据姓名、专业、行业类别等，查询到相应的个人简历，并进行删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

5.3后台企业功能实现效果

企业进入系统主页面，主要功能包括对系统首页、招聘信息、简历投递、面试安排、面试信息、面试结果、个人中心等进行操作。企业主页面如图所示：
在这里插入图片描述

5.4后台用户功能实现效果

用户进入系统后台管理，主要功能包括对首页、简历投递、面试安排、面试信息、面试结果、个人简历、薪资预测、个人中心等进行操作。用户主页面如图所示：
在这里插入图片描述

六.部分功能代码

def yonghu_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")


        error = yonghu.createbyreq(yonghu, yonghu, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "用户已存在,请勿重复注册!"
        return JsonResponse(msg)

def yonghu_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        datas = yonghu.getbyparams(yonghu, yonghu, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        try:
            __sfsh__= yonghu.__sfsh__
        except:
            __sfsh__=None

        if  __sfsh__=='是':
            if datas[0].get('sfsh')!='是':
                msg['code']=other_code
                msg['msg'] = "账号已锁定，请联系管理员审核!"
                return JsonResponse(msg)
                
        req_dict['id'] = datas[0].get('id')


        return Auth.authenticate(Auth, yonghu, req_dict)


def yonghu_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "登出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def yonghu_resetPass(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code}

        req_dict = request.session.get("req_dict")

        columns=  yonghu.getallcolumn( yonghu, yonghu)

        try:
            __loginUserColumn__= yonghu.__loginUserColumn__
        except:
            __loginUserColumn__=None
        username=req_dict.get(list(req_dict.keys())[0])
        if __loginUserColumn__:
            username_str=__loginUserColumn__
        else:
            username_str=username
        if 'mima' in columns:
            password_str='mima'
        else:
            password_str='password'

        init_pwd = '123456'
        recordsParam = {}
        recordsParam[username_str] = req_dict.get("username")
        records=yonghu.getbyparams(yonghu, yonghu, recordsParam)
        if len(records)<1:
            msg['code'] = 400
            msg['msg'] = '用户不存在'
            return JsonResponse(msg)

        eval('''yonghu.objects.filter({}='{}').update({}='{}')'''.format(username_str,username,password_str,init_pwd))
        
        return JsonResponse(msg)

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌