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本文介绍了一种基于随机化搜索树的数据结构实现方法,包括插入、删除和查询操作的具体实现细节,并展示了如何利用该数据结构解决集合合并问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
using namespace std;

struct Node
{
    Node *ch[2];
    int r,v,s;
    Node(int v):v(v)
    {
        r=rand();
        s=1;
        ch[0]=ch[1]=NULL;
    }
    void maintain()
    {
        s=1;
        if(ch[0]) s+=ch[0]->s;
        if(ch[1]) s+=ch[1]->s;
    }
    int cmp(int x)
    {
        if(x==v)return -1;
        return x<v?0:1;
    }
}*root;
void rotate(Node* &o,int d)
{
    Node *k=o->ch[d^1];
    o->ch[d^1]=k->ch[d];
    k->ch[d]=o;
    o->maintain();
    k->maintain();
    o=k;
}
void insert(Node* &o,int v)//可插入重复值
{
    if(o==NULL) o=new Node(v);
    else
    {
        int d=v < o->v? 0:1;
        insert(o->ch[d],v);
        if(o->ch[d]->r > o->r)
            rotate(o,d^1);
    }
    o->maintain();
}
void remove(Node* &o,int v)
{
    int d=o->cmp(v);
    if(d==-1)
    {
        Node *u=o;
        if(o->ch[0] && o->ch[1])
        {
            int d2= o->ch[0]->r < o->ch[1]->r ?0:1;
            rotate(o,d2);
            remove(o->ch[d2],v);
        }
        else
        {
            if(o->ch[0]==NULL) o=o->ch[1];
            else o=o->ch[0];
            delete u;
        }
    }
    else remove(o->ch[d],v);
    if(o) o->maintain();
}
int kth(Node *o,int k)//返回第k大的值,不是第k小
{
    if(o==NULL || k<=0 || k> o->s) return 1;
    int s = (o->ch[1]==NULL)?0:o->ch[1]->s;
    if(k==s+1) return o->v;
    else if(k<=s) return kth(o->ch[1],k);
    else return kth(o->ch[0],k-s-1);
}

const int maxn=200000+1000;
int n,m;
int F[maxn],size[maxn];
int findset(int i)
{
    if(F[i]==-1) return i;
    return F[i]=findset(F[i]);
}
void bind(int i,int j)
{
    int fa=findset(i);
    int fb=findset(j);
    if(fa!=fb)
    {
        if(size[fa]!=1)remove(root,size[fa]);
        if(size[fb]!=1)remove(root,size[fb]);
        insert(root,size[fa]+size[fb]);
        F[fa]=fb;
        size[fb] += size[fa];
    }
}
int main()
{
    root=NULL;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        F[i]=-1;
        size[i]=1;
    }
    while(m--)
    {
        int op,i,j,k;
        scanf("%d",&op);
        if(op==0)
        {
            scanf("%d%d",&i,&j);
            bind(i,j);
        }
        else if(op==1)
        {
            scanf("%d",&k);
            printf("%d\n",kth(root,k));
        }
    }
    return 0;
}






#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
using namespace std;
struct data{
	int l,r,v,size,rnd,w;
}tr[100005];
int n,size,root,ans;
void update(int k)//更新结点信息
{
	tr[k].size=tr[tr[k].l].size+tr[tr[k].r].size+tr[k].w;
}
void rturn(int &k)
{
	int t=tr[k].l;tr[k].l=tr[t].r;tr[t].r=k;
	tr[t].size=tr[k].size;update(k);k=t;
}
void lturn(int &k)
{
	int t=tr[k].r;tr[k].r=tr[t].l;tr[t].l=k;
	tr[t].size=tr[k].size;update(k);k=t;
}
void insert(int &k,int x)
{
	if(k==0)
	{
		size++;k=size;
		tr[k].size=tr[k].w=1;tr[k].v=x;tr[k].rnd=rand();
		return;
	}
	tr[k].size++;
    if(tr[k].v==x)tr[k].w++;//每个结点顺便记录下与该节点相同值的数的个数
	else if(x>tr[k].v)
	{
		insert(tr[k].r,x);
		if(tr[tr[k].r].rnd<tr[k].rnd)lturn(k);//维护堆性质
	}
	else 
	{
		insert(tr[k].l,x);
		if(tr[tr[k].l].rnd<tr[k].rnd)rturn(k);
	} 
}
void del(int &k,int x)
{
    if(k==0)return; 
	if(tr[k].v==x)
	{
		if(tr[k].w>1)
		{
			tr[k].w--;tr[k].size--;return;//若不止相同值的个数有多个,删去一个
		}
		if(tr[k].l*tr[k].r==0)k=tr[k].l+tr[k].r;//有一个儿子为空
		else if(tr[tr[k].l].rnd<tr[tr[k].r].rnd)
			rturn(k),del(k,x);
		else lturn(k),del(k,x);
	}
	else if(x>tr[k].v)
		tr[k].size--,del(tr[k].r,x);
	else tr[k].size--,del(tr[k].l,x);
}
int query_rank(int k,int x)
{
    if(k==0)return 0;
	if(tr[k].v==x)return tr[tr[k].l].size+1;
	else if(x>tr[k].v)
		return tr[tr[k].l].size+tr[k].w+query_rank(tr[k].r,x);
	else return query_rank(tr[k].l,x);
}
int query_num(int k,int x)
{
    if(k==0)return 0;
	if(x<=tr[tr[k].l].size)
		return query_num(tr[k].l,x);
    else if(x>tr[tr[k].l].size+tr[k].w)
		return query_num(tr[k].r,x-tr[tr[k].l].size-tr[k].w);
    else return tr[k].v;
}
void query_pro(int k,int x)
{
    if(k==0)return;
    if(tr[k].v<x)
	{
		ans=k;query_pro(tr[k].r,x);
	}
    else query_pro(tr[k].l,x);
}
void query_sub(int k,int x)
{
	if(k==0)return;
	if(tr[k].v>x)
	{
		ans=k;query_sub(tr[k].l,x);
	}
	else query_sub(tr[k].r,x);
}
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	int opt,x;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d%d",&opt,&x);
		switch(opt)
		{
		case 1:insert(root,x);break;
		case 2:del(root,x);break;
		case 3:printf("%d\n",query_rank(root,x));break;
		case 4:printf("%d\n",query_num(root,x));break;
		case 5:ans=0;query_pro(root,x);printf("%d\n",tr[ans].v);break;
		case 6:ans=0;query_sub(root,x);printf("%d\n",tr[ans].v);break;
		}
	}
	return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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