你还在买码吗?

通过Python模拟买码100次及10000次的结果,展示买码带来的经济损失,强调买得越多输得越多。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

买码毁一生啊,买得越多,输得越惨,简单做个模拟实验,让你们看看买码的危害。

首先是买100次,每次买1000,模拟5次。

import random
from pandas import DataFrame,Series
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def bh():
    # 本金是0
    bj = 0
    # 买1000次
    step = 1000
    res = [bj]

    for i in range(step):
        # 假如买25就中奖了,中一次4000,否则输100
        temp = 4000 if random.randint(1, 50) == 25 else -100
        bj += temp
        res.append(temp)
    return res

data = []
for i in range(5):
    data.append(bh())

t = DataFrame(data)
t = t.T
p = t.cumsum()
p.plot()
plt.show()

可以看到,基本都输了几万,那么买10000次呢?把step改成10000。


可以看到,最少的也输了十几万,买得越久,就输得越多!!!

内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值