qq_15602525的博客

作者：忆臻链接：https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/157623181来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。用公式表达如下：上面还是有点抽象，下面通过例子来解释一下上面说法：准确率（P值）假设我此时想吃香蕉，实验室里.

在人工智能机器学习中，很容易将“验证集”与“测试集”，“交叉验证”混淆。一、三者的区别训练集（train set） —— 用于模型拟合的数据样本。验证集（development set）—— 是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。 通常用来在模型迭代训练时，用以验证当前模型泛化能力（准确率，召回率等），以决定是否停止继续训练。 在神经网络中， 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度（number of hidd...