HDU-1238 Substrings

本文介绍了一种使用C++实现的字符串匹配算法,并演示了如何利用substr和reverse函数进行子串提取与反转。通过实例讲解了如何寻找多个字符串中的公共子串,并给出了完整的代码示例。

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题目传送门

这道题最开始不会做,看博客也看了好久才懂,最后发现自己看不懂的原因是自己没有理解好那几个字符串函数

string x;
string s = "abcdefghijk";
int len = 3;//子串的长度
int position = 3;//开始的位置,从0开始

x = s.substr(position, len);
cout << x;//输出结果是def

还有一个函数就是reverse(s.begin(), s.end())用来实现字符串的反转,接下来是代码感谢博主,看了他的博客才明白的

https://blog.youkuaiyun.com/liangzhaoyang1/article/details/51577941

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <string>
#define MAXN 110
using namespace std;
string str[MAXN];
int n;
bool cmp(string &x, string &y)
{
    return x.length()<y.length();
}
int dfs(string now, string rev, int len)
{
    for (int i=1; i<n; i++)
    {//和剩下的n-1个字符串比较,看看接下来的字符串中是否都含有子串
        bool sign = false;

        for (int j=0; j+len<=str[i].length(); j++)
        {//这里的意思是遍历下列的各个串
            string sub = str[i].substr(j, len);
            if (sub==now||sub==rev)
            {//只要其中有一个子串符合就跳出且继续
                sign = true;
                break;
            }
        }
        if (!sign)//如果比较到的其中一个串不符合条件,那剩下的也没有必要比较了,直接返回
            return 0;
    }
    return len;//如果全部符合条件就返回程度表示这个长度可以的
}
int main(void)
{
    int T;

    scanf("%d", &T);
    while (T--)
    {
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 0; i < n; i++)
            cin >> str[i];
        sort(str, str+n, cmp);//按字符串的长度来排序
        int len = str[0].length();//最短串的长度
        int mx = 0;//子串的最大长度
        for (int i=len; i>=1; i--)//从最长的串开始匹配
            for (int j=0; j+i<=len; j++)//选定长度的串开始的位置
            {
                string now = str[0].substr(j, i);//将从j位置开始,长度为i的字符串赋给now
                string rev = now;
                reverse(rev.begin(), rev.end());//翻转的子串
                int temp = dfs(now, rev, i);//i表示的是子串的长度,今天一直没看懂...
                if (temp > mx)
                    mx = temp;
            }
        printf("%d\n", mx);
    }


    return 0;
}


内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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