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已经实现了移植opencv 和TensorFlow lite 人脸识别 有时间了再写吧

假设你已经成功安装了tensorflow了 1 安装Android studio android studio是个用于开发android应用程序的集成开发环境，可以对android应用程序进行基本的编辑、调试，同时支持图形化对控件编辑的功能，在调试时可以实时检测安卓设备的网速、cpu占用率、内存占用率以及图形绘制时间. jdk是Java语言的软件开发工具包，提供了Java语言的编译和运行环境，由于安卓应用程序主要是Java语言编写的，所以jdk是必不可少的。Android Studio要求将Op

tensorflow lite 定位于设备端智能应用。在台式机上使用tensorflow开发出模型，训练出权重，然后使用转换工具，将模型转换为tensorflow lite的格式。在设备端，tensorflow的解析器会加载这个模型并且进行计算。lite内置NEON指令集，并且支持硬件加速接口。 如何使用TensorFlow lite ： 1. 选择一个模型 TensorFlow Lite 允许您在多种设备上运行 TensorFlow 模型。TensorFlow 模型是一种数据结构，这种数据结构包含了在解决

一、简介 二、安装Python Ubuntu中默认的安装了Python3 ，也可以升级到更高版本。 另外 官方针对Python2的维护已经在2019年停止。 $python3 可以查看到版本号 后续安装可能会出现Python版本与tensorflow 不匹配的错误。需要降版本。 三、ubuntu18.04安装TensorFlow(CPU版本) #!/bin/bash #install pip3 sudo apt install python3-pip python3-dev #install la

opencv 一，安装opencv(pc) 1.去官网下载opencv 本教程选用的是opencv3.4.3。 下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本 2.将压缩包移动到你想安装的地方 开始解压 终端进入压缩包位置： unzip opencv-3.4.3.zip 3.进入到解压后的文件包中 cd opencv-3.4.3 4.安装cmake工具： sudo apt-get install cmake sudo apt-get update 5.安装依赖