Djanog

《R 语言卡方检验全解析:手写代码实现与详细步骤》卡方检验 卡方检验(Chi-Square Test)是一种常用的统计方法,主要用于检验分类变量之间的独立性或拟合优度。在医学、社会科学等领域中,卡方检验常用于分析两个或多个分类变量之间的关系。以下是卡方检验的全面解析,包括实现代码和手写公式。χ2∑Ei​Oi​−Ei​2​Oi​Ei​dfr−1c−1rcdfk−1k如果卡方统计量大于临界值,或 p 值小于显著性水平(如 0.05),则拒绝原假设。 阅读详情

全局变量

老版本的 Django

    TEMPLATE_DIRS = (
        os.path.join(BASE_DIR, 'iaasms/render/templates'),
    )
    TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS= (
        'django.contrib.auth.context_processors.auth',
        # 'django.core.context_processors.debug',
        # 'django.contrib.messages.context_processors.messages',
        'iaasms.context_processors.template_variable', # 自定义
    )

新版本的 Django

    TEMPLATES = [
        {
            'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
            'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, "iaasms/render/templates")],
            'APP_DIRS': True,
            'OPTIONS': {
                'context_processors': [
                    'django.template.context_processors.debug',
                    'django.template.context_processors.request',
                    'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                    'django.contrib.messages.context_processors.messages',
                    'iaasms.context_processors.template_variable'
                ],
            },
        },
    ]
 

SESSION_SERIALIZER = 'django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializer' #模板中可以使用{{request.session.*}}


Paginator

Django分页
from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnInteger
from django.shortcuts import render

def listing(request):
    contact_list = Contacts.objects.all()  # 获取所有contacts,假设在models.py中已定义了Contacts模型
    paginator = Paginator(contact_list, 25) # 每页25条

    page = request.GET.get('page')
    try:
        contacts = paginator.page(page) # contacts为Page对象!
    except PageNotAnInteger:
        # If page is not an integer, deliver first page.
        contacts = paginator.page(1)
    except EmptyPage:
        # If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.
        contacts = paginator.page(paginator.num_pages)

    return render(request, 'list.html', {'contacts': contacts})

OCS2 入门教程(一) OCS2 是专为切换系统优化控制(ptimalontrol forwitchedystems,OCS2)定制的 C++ 工具箱。该工具箱提供以下算法的高效实现:SLQ:连续时间域约束 DDPiLQR:离散时域约束 DDPSQP:基于 HPIPM 的多重打靶算法IPM: 基于非线性内点法的多重搜索算法SLP:基于 PIPG 的顺序线性规划算法OCS2 通过增强拉格朗日法(Augmented Lagrangian)或松弛障碍法(relaxed barrier methods)处理一般路径约束。 阅读详情

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