多线程

线程

* 线程也是所任务编程的一种方法，可以使用计算机多核资源。是计算机核心分配的最小单位
* 线程又称为轻量级的进程，在创建和删除时消耗的计算机资源小

线程和进程关系
* 一个进程中可以包含多个线程
* 进程中的所有线程共享进程的空间资源 （空间，全局变量，分配的内存等）
* 线程也有自己的特有属性，比如 指令集  TID等

创建线程
import threading

threading.Tread

Thread()
功能 ： 创建线程
参数 ： target  线程函数
        args   元组 给线程函数位置传参
                kwargs 字典  给线程函数字典传参
                name   给线程取名字  （默认Thread-1）
返回 ： 线程对象

t.start()  启动线程
t.join(timeout)   回收线程

t.is_alive()  查看线程状态
t.name    查看线程名称
threading.currentThread()  得到线程对象
t.setName() 设置线程名称

t.daemon 属性
默认 为False 主线程执行完毕不会影响分支线程的执行
    如果设置为True 则主线执行完毕其他线程也会终止

t.isDaemon() : 判断 daemon属性是True or False

设置方法：
t.daemon = True
t.setDaemon(True)

线程的通信

通过全局变量进行通信

进程和线程的区别和联系
1. 两者都是多任务编程方式，均可使用计算机的多核
2. 进程的创建要比线程消耗更多的资源
3. 进程空间独立，数据安全性更好操作，有专门的进程间通信方式
4. 线程使用全局变量通信，往往要和同步互斥机制配合防止产生资源的争夺
5.一个进程可以包含多个线程，线程共享进程资源。
6. 进程线程都有自己的特有资源。

使用场景 ：
需要创建较多的并发，任务比较简单，线程比较合适。
如果程序见数据资源使用重叠比较多，要考虑到线程锁是否需要更复杂的逻辑
如果多个任务并无什么关联性，不易用多线程将其融入到一个进程中
python线程不适用于计算密集型并发

创建自定义线程类 ：

1.继承Thread类
2.重写 run 方法

线程中同步互斥方法
Event 线程事件
e = Event()
e.wait()   e.set()   e.clear()

Lock  线程锁
lock = Lock()  创建锁
lock.acquire() 加锁
lock.release() 解锁

condition   条件变量

创建条件变量对象
con =  threading.Condition()

con.acquire() : 对资源加锁，加锁后其他位置再加锁则阻塞
con.release() : 解锁

con.wait()  : wait函数只能在 加锁的状态下使用。 wait函数会先解锁（release），然后让线程处于等待通知的阻塞状态

con.notify()  : 发送通知，线程接收到通知后 结束wait阻塞，并且执行 acquire 加锁操作

threadpool 第三方模块

python线程之GIL
（全局解释器锁）
python  ---》 支持多线程 ---》同步互斥 ---》加锁 ---》 超级锁 ----》 在同一时刻，解释器只能解释一个线程 -----》大量python库为了省事沿用了这种方法 ---》python 多线程效率低下

GIL 问题 ： 由于python的全局解释器锁造成python的多线程执行效率低下

解决方法 ：
* 不使用线程，使用多进程
* 不使用c  c++ 做解释器   C#   java
* python线程适合高用时的IO操作，网路IO。不适合cpu密集型程序

互斥量和信号量的区别

1. 互斥量用于线程的互斥，信号量用于线程的同步。

这是互斥量和信号量的根本区别，也就是互斥和同步之间的区别。

互斥：是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的。

同步：是指在互斥的基础上（大多数情况），通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源

2. 互斥量值只能为0/1，信号量值可以为非负整数。

也就是说，一个互斥量只能用于一个资源的互斥访问，它不能实现多个资源的多线程互斥问题。信号量可以实现多个同类资源的多线程互斥和同步。当信号量为单值信号量是，也可以完成一个资源的互斥访问。

3. 互斥量的加锁和解锁必须由同一线程分别对应使用，信号量可以由一个线程释放，另一个线程得到。