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Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed-ForwardSelf-AttentionSelf-Attention的由来Self-Attention的公式推导通俗解释从Self-Attention到Multi-Head-Attention如何并行化实现代码Add&Norm层实现代码Feed-Forward层实现代码Positional EncodingEncoder各模块组合Encoder代码Self-Attention2017年，谷歌提出了

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PyTorch文字处理及EmbeddingPyTorch文字处理及Embedding文字处理EmbeddingPyTorch文字处理及Embedding文字处理在深度学习中我们需要在文本处理时创立两个 Dic字典 ：word2idx 以及idx2word这是以所爱隔山海，山海皆可开为例代码部分：def Word_Proccess(sentence): symbols = ',.?。，()（）/*-+！!@#$￥%……^&-_ ' word2idx = {} i

给定点集points(x,y)，假定我们要求的回归方程为形如f(x) = w*x+b的一元一次方程形式，那么在w及b确定的情况下每一个x会对应一个估计值f(x），线性回归即为求出最合适的w和b，使得可以根据求出来的回归方程预测函数走势。先捋一下思路：假设一个变量为LOSS（损失的意思），LOSS=f(x)-y=w*x+b-y 。那么LOSS的含义便是在你求出来的回归方程下与真实方程的区别。LO...