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本例是手写数字识别的一个案例,使用的是神经网路正向传播 首先加载库 import numpy as np import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt 接着导入数据 data=sio.loadmat("ex3data1.mat") type(data) dict 可知 data 是一个 dict , 我们看下他有哪些东西 data.keys() dict_keys(['__header__', '__version__', '__glo

这个例子是逻辑回归不加正则项的编写笔记 首先导入依赖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io as sio 加载数据, 加载的数据是一个字典 data = sio.loadmat('ex3data1.mat') data,type(data) ({'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Sun Oct 16 13:0