IOS本地通知和推送通知

本文详细介绍了iOS中的两种通知方式——本地通知与推送通知的区别及工作流程。本地通知由应用自行调度,仅限iOS使用;而推送通知则通过远程服务器发送,并支持iOS与macOS。推送通知的具体流程包括注册接收权限、获取并发送Device Token等步骤。

一:ios本地通知和推送通知的主要目的是让一个应用程序可以在一个应用程序没有运行在前台的时候通知它的用户它有重要的信息要告知它们,比如一条消息或一个到期的约会等等。

本地通知和推送(远程)通知的主要区别为:1本地通知由同一设备上面的应用自己调度和传递。2本地通知只在IOS上面可用。3推送通知(又叫远程通知)由应用程序的远程服务器(即提供者)发送给苹果的推送服务器(APNS),它负责把推送通知发送给安装了该应用程序的设备上。4推送通知在IOS设备和MAC OS X 都可以使用

二推送通知流程

1.应用程序在IOS系统中注册接收推送通知

2.IOS系统向苹果推送服务器(APNS)申请一个Device Token.

3. APNS将Token发送给APP(应用程序)。

4.APP把Token 发送给我们自己搭建的服务器。

5.我们的服务器拿着Token 向APNS发送通知。

6.APNS服务器将推送通知发给APP接收。




先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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