个人学习足迹

在实际项目中，遇到一个问题，fastapi请求的视图函数中，已经将耗时任务通过​放到后台任务去执行，但是还是会超时kill当前线程。因此，简单记录一下。

​​ context是 Python 3.7 引入的模块，旨在为异步编程提供更好的上下文管理。它允许在异步任务之间安全地存储和访问状态信息。ContextVar: 用于创建上下文变量，可以在特定上下文中存储数据。每个ContextVar​ 在不同的上下文中可以有不同的值。Context: 用于在异步操作中管理多个ContextVar​ 实例，允许不同的任务拥有各自的上下文。

假设我们有一个操作处理器​，该处理器根据不同的操作类型（如创建集群、扩展集群）来执行对应的逻辑。不同操作需要的参数并不相同，例如创建操作需要集群名称和节点列表，而扩展操作则需要集群 ID 和节点列表。为了实现这一需求，我们可以通过pydantic​ 定义数据模型，并使用类型注解与@overload​ 来实现方法的重载。通过使用@overload​ 和类型注解，我们能够在 Python 中实现类似方法重载的功能，从而根据不同类型的参数执行不同的逻辑。本文展示了如何结合pydantic​ 和typing。

通过结合范型与继承，Python 提供了一种优雅的方式来缩小子类方法的参数类型。这种设计模式不仅提高了代码的类型安全性，还能增强代码的可读性和重用性。对于需要处理不同参数类型的复杂系统来说，使用范型可以帮助我们编写更加灵活、健壮的代码。这种模式在现实应用中非常常见，尤其是在开发涉及多个业务场景的应用时，每个场景可能都有自己的特定参数和处理逻辑，但它们共享相似的操作。通过范型和子类，开发者可以简化代码结构，提高开发效率。‍。