2.2 思考链提示词技术 - 制作一个智能助理

思考链（Chain-of-Thought）

思考链（Chain-of-Thought, CoT）是一种高级的提示词技术，它鼓励语言模型（LLM）在生成答案之前进行逻辑推理和解释。这种方法特别适用于需要逻辑推理的复杂任务，可以提高模型输出的准确性。

由于目前大模型发展迅猛，在不复杂任务的情况，大模型有了比以前更强的推理能力；思考链在简单的应用场景下已经变得不那么重要了，以下举一个简单的例子来看看kimi的表现如何

标准提示词

带CoT的提示词

在处理复杂任务时，结合思考链和少量样本提示的策略，仍然是解决复杂逻辑问题的重要手段。

目前，这种技术已经被广泛应用于AI代理（Agent）的开发中。通过可视化代码编排，将复杂的任务分解为一系列子任务，并且在关键节点让大模型介入。这些子任务可以由大型模型逐一高效完成，最终再将它们整合起来，形成完