C# 并行计算（Parallel 和 ParallelQuery）

最新推荐文章于 2023-05-18 23:45:00 发布
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博客介绍了 C# 中的并行计算，涉及 Parallel 和 ParallelQuery。C# 作为后端开发语言，其并行计算功能有助于提高程序运行效率，在处理大量数据或复杂任务时能发挥重要作用。

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驾驭C#并行计算之力：深入探索TPL与PLINQ的性能奥秘
java专栏
04-26 799
C#中的TPL与PLINQ分别提供了通用的任务并行机制和面向数据集的并行查询能力。C#中的Task Parallel Library (TPL) 和 Parallel LINQ (PLINQ) 是.NET框架提供的两大并行计算技术，旨在充分利用现代多核处理器的计算能力，提高应用程序的性能和响应速度。它基于任务（Task）的概念，允许开发人员以异步方式执行操作，并提供了高级抽象，使得并行编程更加简单、高效且易于管理。：C# 5.0引入的关键字，提供简洁的异步编程模型，与TPL任务无缝协作。
浅谈.Net下的多线程和并行计算(全集).pdf
03-26
数据并行是并行计算的一种形式，主要通过PLINQ（Parallel Language Integrated Query）实现。PLINQ结合了LINQ查询的简洁性和并行计算的性能优势，允许开发者在不改变原始查询结构的情况下，轻松地将查询转换为并行...
C#并行计算完整示例
08-19
parallelextlab 并行计算，包含pLINQ,TASK,PARRALLEL FOR OR FOREACH应用的示例。
C#并行计算
hutao1101175783的专栏
07-09 216
硬件线程：我们经常说的几核几线程，如4核8线程，就是这个线程。并行计算将每一个任务分配到每一个硬件线程上，同步运行，硬件级别。软件线程：也就是我们平常所用到的线程，进程的子集。.net提供了两个基于硬件线程的循环。Parallel.ForEachParallel.For...
C# 4.0并行计算
可爱的程序猿
07-05 2081
C# 4.0 并行计算部分  沿用微软的写法，System.Threading.Tasks.::.Parallel类，提供对并行循环和区域的支持。 我们会用到的方法有For，ForEach，Invoke。 一、简单使用        首先我们初始化一个List用于循环，这里我们循环10次。（后面的代码都会按这个标准进行循环） Code 1.             Program .Da
c# 并行运算
weixin_30414155的博客
09-27 150
c# 并行运算 1.Parallel.INVOKE()看实例： private static Stopwatch watch = new Stopwatch(); private static void Run1() { Thread.Sleep(2000); Console.Write...
C# Parallel 并行计算测试
【设计改变世界】github地址：https://github.com/guochunyang2004
05-25 240
ConcurrentBag<int> list1 = new ConcurrentBag<int>(); Stopwatch stop1 = new Stopwatch(); stop1.Start(); Parallel.For(0, 10000, item =&...
.NET Parallel 并行计算 多线程,高并发
07-07
这一技术的引入大大提升了应用程序的性能，特别是在处理大数据量和计算密集型任务时。本文将深入探讨.NET Parallel的相关知识点，并通过描述提供的压缩包中的示例项目来具体说明。 **1. Task Parallel Library (TPL...
C#并行编程完整示例
09-24
本示例集包含了C#并行编程的各种应用场景，包括使用Task、Parallel类以及FastImage类处理图像，以及一个有趣的数独程序。下面将对这些知识点进行详细的讲解。 1. Task类： Task是.NET Framework 4.0引入的异步编程...
c# 并行计算 Parallel
weixin_30319153的博客
07-08 137
//多重认证 Parallel.Invoke(() => { jianYanResult = new VerifiedMobileService().CheckMobileFun(request.phone_number); LogUt...
C# 并行计算示例
11-03
并行计算示例,演示了Parallel.Invoke()并行任务 Parallel.For()、Prarllel.ForEach()循环。还计算了运行时间方便观看执行效率。
C#并行计算书籍Professional Parallel Programming with CSharp
12-05
.net 4.0并行计算的书籍，还不错，市场上有中文版卖
c# Parallel并行运算
weixin_30781433的博客
06-26 142
Parallel这个类可以调度你的电脑中的所有CPU共同运算。我做了一个并行运算与普通运算的对比，并记录了时间 并行运算方法： string str = ""; DataTable dt=new DataTable(); dt.Columns.Add("name", typeof(System.String)); ...
c# 并行计算
gaixiaojiejia的专栏
11-08 260
  实体中字段：private String issueDetail ; mapper中xml写法: <sql id="ppiwfIssueCenterColumns"> a.id as "id", a.city_name as "cityName", a.county_name as "countyName", a.power_s...
C# 并行计算
shengrl2007的专栏
05-05 608
http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/368987.html
c# 并行计算（大量循环处理的场景下）
Byronloong 的博客
05-18 689
并行指有多个CPU资源同时处理多个线程，不存在竞争的概念，可以大量节省运行时间。
C# 并行运算方法简析
baidu_35536188的博客
09-15 1391
一、概述 首先应该明白并行和并发的区别。 并发就是有多个几乎同时到达的线程需要被处理，但只有有限个CPU，所以需要竞争上岗。 并行指有多个CPU资源同时处理多个线程，不存在竞争的概念，可以大量节省运行时间。 二、实现方法 C#中目前有Tasks命名空间中的Parallel类来完成并行开发。 2.1 Parallel Parallel类有三个常见的方法：Invoke，For，Foreach，都可以实现多个方法的并行计算。For和ForEach方法多次调用同一个方法, Invoke可以同时调用不同的方法。 2.
C#怎么判断并行计算是否完成
最新发布
03-12
<think>嗯，用户想在C#中检查并行计算是否完成。首先，我得想想C#中处理并行计算的主要方法有哪些。常见的应该是使用Task、Parallel类或者PLINQ。 对于Task，每个任务都有一个Status属性，可以检查是否达到RanToCompletion状态。不过可能需要用Wait或WaitAll来阻塞线程，或者用WhenAll来异步等待。比如Task.WaitAll(tasks)会阻塞直到所有任务完成，而await Task.WhenAll(tasks)则是非阻塞的。 然后是Parallel类，比如Parallel.For或Parallel.Invoke。这些方法本身是同步的，所以执行完后自然就完成了。不过如果是在另一个线程中运行，可能需要用Task包装一下，然后检查Task的状态。 PLINQ的话，查询是延迟执行的，只有在遍历结果时才会执行。可以用AsParallel()之后执行某个操作，比如ForAll，这时候可能需要确认所有操作是否完成。但PLINQ本身也是阻塞的，执行完就完成了。 用户可能需要知道不同的方法对应的检查方式。比如Task比较灵活，可以用async/await或者ContinueWith来处理完成后的动作。而Parallel类因为是同步的，可能需要结合Task.Run来异步执行，然后检查Task的状态。 还有可能需要处理异常情况，比如某个任务抛出异常，这时候AggregateException的处理也很重要。比如使用Task.WaitAll会抛出异常，需要在try/catch中处理。 用户的问题可能涉及到如何判断多个并行任务是否都执行完毕，是否需要等待结果，或者是否需要非阻塞的方式来通知完成。不同的场景可能需要不同的方法，比如事件驱动、回调函数或者async/await模式。 另外，可能需要考虑性能问题，比如频繁检查状态是否会影响性能，或者是否有更高效的方式来等待完成。比如使用Task.WhenAll比逐个检查更高效。 总结一下，可能的解决方案包括使用Task的Status属性、WaitAll/WaitAny方法、async/await异步等待、Parallel类的同步执行结合Task包装，以及PLINQ的阻塞执行。需要根据用户的具体使用场景来选择合适的方法，并注意异常处理和资源管理。</think>在C#中判断并行计算是否完成，主要通过任务状态监测和同步机制实现。以下是具体方法及实现步骤： ### 一、使用Task类监控状态 ```csharp var task1 = Task.Run(() => Compute(1)); var task2 = Task.Run(() => Compute(2)); // 阻塞等待所有任务完成 Task.WaitAll(task1, task2); // 或检查单个任务状态 if (task1.Status == TaskStatus.RanToCompletion) { Console.WriteLine("任务1已完成"); } ``` ### 二、异步等待模式 ```csharp async Task ProcessDataAsync() { Task<int> taskA = Task.Run(() => ComputeA()); Task<string> taskB = Task.Run(() => ComputeB()); await Task.WhenAll(taskA, taskB); Console.WriteLine($"结果：{taskA.Result}, {taskB.Result}"); } ``` ### 三、Parallel类监控 ```csharp Parallel.For(0, 10, i => { // 并行任务 }); // 由于Parallel.For是同步方法，后续代码自动在完成时执行 Console.WriteLine("所有并行循环完成"); ``` ### 四、PLINQ查询监控 ```csharp var query = from num in data.AsParallel() where num % 2 == 0 select num; // 强制立即执行并等待完成 var results = query.ToList(); ``` ### 五、CancellationToken监控 ```csharp var cts = new CancellationTokenSource(); var task = Task.Run(() => { while (true) { cts.Token.ThrowIfCancellationRequested(); // 计算代码 } }, cts.Token); // 取消任务时自动标记完成状态 cts.Cancel(); ``` **最佳实践建议：** 1. 优先使用`Task.WhenAll`实现非阻塞等待 2. 处理并行任务时需考虑异常聚合问题 3. 监控长时间任务建议设置超时机制 4. 对CPU密集型任务使用`TaskCreationOptions.LongRunning`
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