实习篇---第四十九天


  今天把我做的模块和别人的衔接在一起,准备测试。其实周六周日就可以做的,但是周六玩的太嗨了,周日解决了一些小的bug再加上界面模块是另一个做的,昨天测试他的见出了点问题就没有继续下去。今天他在了问了问他,紧接着他把问题解决了,但是我这边又出现了一大推的问题,不是太大的问题,都是一些小小的bug,这得改啊,周四就要发布了,时间有点紧!


  要说自己一个人安静的做,问题解决的也许会快一点,但是另外同事一会问一个问题,一会另一个同事问个问题,断断续续的,简直让我哭笑不得!整个下午都是在调试,中间汤姆猫还不给面子,出现故障,让我又气又急!但是着急没有用,只能慢慢的等待!


  本以为今天能调试完,然后做其他的任务,这下倒好,出现了一大推的问题!到下班才解决了两个小问题,脑子再无干劲,七点多叫上小超去地铁附近吃了碗面,然后回家,用上刚买的洗发水与沐浴露,是我想要的香味!


  洗完澡喝了点水,使用远程控制公司电脑继续调试,一个人安静的做就是快,再加上洗过澡,脑子清醒不一会就解决了许多问题,接下来就差单元测试了!


  真的应验了那句话“开发软件80%的时间花在调试与解决BUG上面!!!”



考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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