实习篇---第四十七天


  这两天里,南京下起了雪。记得前一段时间不知道谁说南京以前还没有下过雪,我就表示不服,七号的时候还下过一点雪呢!早上起来,感到异常的冷!打水洗脸的时候,发现窗外一片银白色,下了一夜的小雪!没有往常的兴奋,知识感叹了一句“哦!下雪了!”没有时间看外面的景色,匆匆的洗好脸,带上雨伞急忙的走向公司!


  一路上行人来往匆匆,没有谁说留住脚步欣赏雪景的!也许这个时间不合适,也许行人都是上班族,也许是急着上班吧!对于我来说,这些原因都包括在内!


  公司里有空调,开着日光灯,完全感觉不到外面严寒!只能看到鹅毛大雪持续漂了一下午!公司里的人都在忙碌着,哦,忘了说了,今天是周四!系统有些功能要发布,我们组的人显得更为繁忙!


  下午在做模板复制功能的时候卡主了,这个功能之前师父也介绍过,不容易,需要花时间!因为他是对一个树形结构的数据表进行的复制,不但要把数据复制过去还要相应的改变parentid!而且是对三个表的操作!我想了好多方法,没有头绪,跑去问了雷姐然后又去问了陈哥,虽然他们也都说出了大概,但是我仍然是没有完全明白!


  想着用树查询的方式做,这样不行,没有办法标记parentid;想着用while循环,但是这里嵌套循环,想不出好的逻辑;最后想只能用递归了,我先把他按照三级写死,然后从代码找规律,在写一个递归的算法!有想法就开始写!经过困难重重终于把“死”的代码写出来了,这个时候也下班了!想先放松一下,顺便把数据库文档修改完毕,将sql语句提交到SVN,顺便修了测试人员说的BUG。。。


  七点半回去,带着两位小伙伴来到了地铁口的“福大碗面馆”,这个天气吃着拉面就是倍爽!虽然身在异乡,但是有人在一起有说有笑的就是极好的!饭后冒着小雪回到宿舍继续完成代码。。。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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