
MapReduce
莲芸轩
这个作者很懒,什么都没留下…
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MapReduce完整流程
上一篇文章介绍了MapReduce编程模型这次我们介绍MapReduce完整流程Map阶段其实主要就是将输入的文件切割成一个个的(K,V)对,主要是******maptask工作机制******(1)Read阶段:MapTask通过用户编写的RecordReader,从输入InputSplit中解析出一个个key/value。(2)Map阶段:该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写map()函数处理,并产生一系列新的key/value。(3)Collect收集阶段:在用户编写map原创 2020-07-18 16:24:13 · 6311 阅读 · 1 评论 -
MapReduce编程模型
1.MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在Hadoop集群上。一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程:MRAppMaster 负责整个程序的过程调度及状态协调MapTask 负责map阶段的整个数据处理流程ReduceTask 负责reduce阶段的整个数据处理流程2.MapReduce核心编程思想1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。2原创 2020-07-12 20:27:24 · 2442 阅读 · 0 评论