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原创 Harness 是噱头还是技术突破?
这场实验最核心的价值,从来不是百万行代码本身,而是它重新定义了 AI 时代的人机分工,以及软件工程师的角色。,人类掌舵,Agent 执行。人类的核心工作不再是手写代码,而是定义目标、制定规则、搭建系统框架、在关键节点做决策;所有重复性、执行性的编码、测试、调试工作,全部交给 Agent 在 Harness 体系内完成。
2026-06-14 14:17:55
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原创 Agent 记忆机制全解析:从分类到工程实践
摘要压缩是对滑动窗口“硬截断”的改进:不直接丢弃即将超出窗口的历史,而是先让 LLM 把这段历史总结成一段精华摘要,用摘要替换原始对话。代价是摘要会丢失细节——LLM 在总结时会按照自己判断的“重要性”来决定保留什么、省略什么。有些细节当时看起来不重要、被摘要略过了,后来却刚好需要,这时候就找不回来了。进阶一点的做法是层级式摘要:不是对所有旧历史做一次性摘要,而是分层处理。最近 10 轮保持原文,10 到 50 轮的历史压缩成一份“中期摘要”,50 轮之前的历史进一步压缩成更精炼的“长期摘要”。
2026-06-07 16:12:53
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原创 Harness Engineering
AI领域正在从"拼模型智商"转向"拼系统求稳",提出了"Harness Engineering"(马具工程)概念。该理念将AI比作野马,需要通过专业"马具"(系统约束)来平衡其强大能力与可靠性。Harness Engineering经历了三个阶段演进:从Prompt Engineering(提示词工程)到Context Engineering(上下文工程),再到如今的系统级管控。Claude Code的51万行源码展示了如何通过Tool-Use Loop、Plan Mode等机制实现AI的可靠控制,其中Sy
2026-05-27 20:51:15
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原创 Agent 原理与构建(下) —— 工作流
无论使用 ReAct 或 Plan-and-Execute 哪种方式来开发 Agent,我们都无需像上文一样从零开始,实际上这套框架早就有人封装好了,无需重复造轮子,这套框架就是LangChain。LangChain 是一套面向 LLM 应用的可组合抽象层,其核心理念是将大模型调用、提示词管理、外部工具对接、记忆存储、数据检索等 AI 应用开发的核心环节,拆解为标准化的组件与协议,让开发者以声明式的方式快速拼装复杂工作流,而非从零开始编写重复的代码。
2026-05-11 22:48:50
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原创 Agent 原理与构建(上) —— 从零打造极简版 Agent
当前的大模型,虽具备强大的问答能力和逻辑推理能力,但存在一个明显局限:无法感知或改变外界环境。若让 GPT 帮你编写贪吃蛇游戏,它能生成完整代码,但代码写入文件、运行程序等操作,仍需人工完成——这就是大模型无法改变外界环境的体现。再比如,希望模型优化现有代码,就必须手动将代码复制给GPT,它无法主动获取这些外部信息。要解决这一问题,需为大模型配备对应的工具,比如读写文件、查看文件列表、运行终端命令等工具。
2026-05-11 22:48:08
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原创 SenseVoice 多语言语音理解模型
SenseVoiceSmall 是一款由 iic 团队开发、托管于阿里达摩院 ModelScope 平台的轻量级多语言语音理解模型,聚焦 “高效语音处理 + 跨语言语义理解” 核心需求,适用于资源受限场景的端侧与云端部署。模型采用工业级数十万小时的标注音频进行模型训练,保证了模型的通用识别效果。模型可以被应用于中文、粤语、英语、日语、韩语音频识别,并输出带有情感和事件的富文本转写结果。
2026-01-26 15:53:47
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原创 Ollama 玩转免费开源大模型
我们来创建一个新模型,这个适用于什么场景呢?第一种是 ollama 官网里面没有的开源模型,但是你在其他地方可以下载到。第二就是有了一个模型,但是你想做一个特制版,那你就可以去调整一下不一样的参数和不一样的系统提示词,来自定义一个专门用于某种用途的一个模型。新模型创建起来也很简单,就是我们给模型写一个档案说明,然后再运行一行命令就可以创建了。这样通过命令行聊天肯定还是太原始了,我们还是需要一个聊天界面的。聊天界面呢有很多,例如:Google 浏览器插件或者ChatWise。
2026-01-20 17:15:32
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原创 GPT 有意识吗?
有一个猎人向南走了100米,向东走了100米,再向北走了100米,他回到了原地,这时候他看到了一头熊。请问这头熊是什么颜色。正确答案是白色,如果你没有回答出来,那么恭喜你和 chatGPT 处于同一条水平线上,但是 GPT4 成功的超越了你们,它推理出了答案。推理过程如下:向南走100米,向东走100米,然后再向北走100米,会回到原地,整个地球上只有极点是这样的,但是南极没有熊啊,所以只可能是北极点,而在北极点看到一只熊,说明这只熊是北极熊,而北极熊当然是白色的。这个测试来自于一篇论文——
2026-01-19 14:21:58
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原创 万字详解 ChatGPT 基本原理
GPT 全称 Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练转化模型。虽然每个字都认识,还是不知道 GPT 是个啥玩意。下面拆解一个每个次的含义。Generative生成式,是指给定前文可以自动生成后文,例如输入 “天气真”,可以生成“好”字输出。预训练,预先训练过的。GPT3 大约使用了 5000 亿个 token,这里可以把每个 token 是为一个单词,这几乎把互联网上能找到的文本全部都用于 GPT 的训练了。数据集token数量(亿)爬虫数据4100。
2026-01-16 16:01:51
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原创 软考高级-系统架构设计师 知识点整理【万字长文】
操作系统定义:能有效地组织和管理系统中的各种软/硬件资源,合理地组织计算机系统工作流程,控制程序的执行,并且向用户提供一个良好的工作环境和友好的接口。操作系统有三个重要的作用第一,管理计算机中运行的程序和分配各种软硬件资源;第二,为用户提供友善的人机界面。第三,为应用程序的开发和运行提供一个高效率的平台。操作系统的4个特征是并发性、共享性、虚拟性和不确定性。所谓信息摘要,就是一段数据的特征信息,当数据发生了改变,信息摘要也会发生改变。
2026-01-16 15:35:06
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空空如也
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