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RSS订阅原创 mysql8.0安装
mysql8.0安装一、下载二、文档地址三、安装四、登录验证五、修改root远程登陆六、重要的目录及命令一、下载下载地址：https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.26-1.el8.x86_64.rpm-bundle.tar二、文档地址https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/linux-installation-rpm.html三、安装rpm -ivh mysql-commu
2021-09-01 11:07:01
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原创 Nginx
Nginx文章目录Nginx一、基础篇1. 优点2.常用功能模块3.Nginx的核心组成4.Nginx安装方式1.源码安装2.yum安装二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、基础篇1. 优点1.速度更快、并发更高2.配置简单拓展性强3.高可靠性4.热部署5.成本低，BSD许可证 2.常用功能模块1.静态资源部署2.Rewrite地址重写（正则表达式）3.反向代理4.负载均衡（轮询、加权轮询、ip_hash、url_hash、fair）5.web缓存6.环境部署（高可
2021-07-19 11:29:26
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原创 linux常用命令使用
直接生成ssh密钥ssh-keygen -P '' -f id_rsa # -P密码为空 直接生成ssh密钥ssh-keygen -P '' -f id_rsa # -P密码为空
2021-06-21 17:11:56
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原创 Pandas入门
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Pandas入门一、数据结构介绍1. Series2. DataFrame二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、数据结构介绍两个常用的工具数据结构：Series、DataFrame1. SeriesSeries是一种一维的数组型对象，它包含了一个只序列，并包含了数据标签，称为索引（index）。In [1]: import pandas as pd# 最简单的序列In [2]: obj = pd.Series([4,
2021-06-15 22:51:18
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原创 NumPy基础
NumPy基础前言一、NumPy ndarray多维数组对象1.生成ndarray2 ndarray数据类型3 NumPy数组算术二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：。一、NumPy ndarray多维数组对象简介：NumPy核心特征之一就是N-维数组对象——ndarray。ndarray是python中一个快速、灵活的大数据集容器。In [3]: import numpy as npIn [4]: data = np.random.randn(2,3) # 长度为2，每个元
2021-04-18 22:21:20
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原创 Github的使用
Github的使用前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npim
2021-02-19 09:52:03
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原创 Git简单使用
Git简单使用1.安装2.版本库创建3.代码回滚4.删除操作1.安装2.版本库创建初始化；git init;代码放入git暂存区；git add file.py;git add . 提交所有文件；代码从暂存区放入仓库；git commit -m “本次commit帮助信息”;查看当前代码状态；git status;3.代码回滚未提交仓库（没有git add，如果执行git add了，查看 删除操作）的代码回滚(撤销修改)git checko
2021-02-16 10:32:57
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空空如也
空空如也
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