开源大语言模型-chatglm模型小试
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从零开始学习ChatGLM模型，逐步深入，扎实地掌握每个知识点
开源技术探险家
非计算机专业出身人士，但于2009年毅然投身IT行业。迄今，拥有15年的开发经验以及10年的项目管理经验。曾先后参与金融、政企、互联网等多个行业领域的数十个项目。对分布式架构、微服务技术以及大数据领域的知识掌握娴熟。当前，致力于人工智能（AI）方向的深入探索，所负责的项目已顺利完成大语言模型和算法的备案工作。
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开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-快速体验（一）
GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的对话版本模型，具备多轮对话能力、长文本推理（支持最大128K上下文）、网页浏览、代码执行和自定义工具调用等高级功能，性能接近领先模型如 GPT-4，适用于在线客服和教育等领域。原创 2024-11-04 17:09:54 · 6336 阅读 · 25 评论
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开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-批量推理（二）
使用GLM-4-9B-Chat批量推理提升计算效率和处理速度，通过同时处理多个输入数据，加速模型的推理过程。原创 2024-11-04 18:13:13 · 6693 阅读 · 27 评论 -
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-Gradio集成（三）
使用Gradio提供的友好界面，让开发者和用户能够直观地与GLM-4-9B-Chat模型进行交互。原创 2024-11-05 14:49:17 · 6296 阅读 · 20 评论 -
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-vLLM集成（四）
GLM-4-9B-Chat集成vLLM，实现推理加速原创 2024-11-06 13:11:08 · 6395 阅读 · 28 评论 -
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-tools使用（五）
使用Tools帮助模型完成特定的操作或获取信息原创 2024-11-07 18:15:31 · 5655 阅读 · 29 评论 -
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-压力测试（六）
通过压力测试，评估模型在高负载或极端条件下的表现。原创 2024-11-08 15:35:09 · 9154 阅读 · 27 评论 -
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-智谱大模型开放平台（七）
使用智谱大模型开放平台的好处包括模型性能强大（逻辑推理出色、生成速度快、具备多模态能力等）、功能丰富且易用（多样模型选择、操作简单、支持微调及有强大工具集）、成本优势明显（价格优惠、有免费服务）、应用场景广泛（多行业赋能、支持创新）以及能获得技术支持与更新（持续研发、有活跃技术社区）。原创 2024-11-12 15:50:05 · 5333 阅读 · 39 评论 -
开源模型应用落地-glm模型小试-智谱大模型开放平台-各类大模型快速体验
测试不同模型在同样的模型参数以及问题下的推理表现原创 2024-11-15 16:49:07 · 1644 阅读 · 20 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（一）
在windows环境下，使用transformer调用ChatGLM3-6b模型原创 2024-04-03 08:30:00 · 3171 阅读 · 22 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（二）
在windows环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话原创 2024-04-04 08:30:00 · 10869 阅读 · 33 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（三）
在linux环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话原创 2024-04-05 08:30:00 · 2066 阅读 · 26 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-批量推理-入门篇（四）
使用chatglm3进行批量推理，提升吞吐量，减少延迟原创 2024-04-10 08:30:00 · 3335 阅读 · 25 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-zero/one/few-shot-入门篇（五）
在Zero-Shot/One-Shot/Few-Shot场景下，ChatGLM3-6B的推理表现原创 2024-04-11 08:30:00 · 3753 阅读 · 25 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-function call-入门篇（六）
学习如何使用在ChatGLM3模型下，实现Function Call的功能原创 2024-04-12 08:30:00 · 3560 阅读 · 25 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-gradio-入门篇（七）
使用gradio搭建AI交互界面原创 2024-04-15 13:47:14 · 2572 阅读 · 32 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-streamlit-入门篇（八）
使用streamlit搭建AI交互界面原创 2024-04-17 12:26:52 · 21667 阅读 · 24 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-模型输出违禁词检测（九）
chatglm3模型输出内容检测是否命中敏感词原创 2024-04-18 08:30:00 · 2465 阅读 · 22 评论 -
开源模型应用落地-chatglm3-6b-集成langchain（十）
通过LangChain和chatglm3-6b模型的整合，可以更好地处理对话，提供更智能、更准确的响应，从而提高对话系统的性能和用户体验。原创 2024-04-23 17:40:46 · 9274 阅读 · 22 评论