docker容器存放目录磁盘空间满了,/var/lib/docker/overlay满了

本文详细介绍了当Docker的默认目录/var/lib/docker/空间满时,如何通过迁移目录来解决问题。步骤包括停止Docker服务,创建新的目录,迁移文件,修改Docker配置,并重启服务。

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执行命令"df -h",出来的结果是 挂载点/var/lib/docker/overlay/ 已用%为100%

     我不理解的是我的容器有配置数据卷呀,容器里面动态增长的数据例如上传的图片、产生的日志都是放在数据卷里面的,照常来说是不会导致容器满了呀,后面问了公司的美女,美女说让我执行命令:docker ps -s ,看看容器大小是不是太大了,如果是太大了应该就是数据卷没有设置好。按照美女说的执行了,发现容器大小跟我第一次运行容器的大小一样,那就说明数据卷是设置成功了。然后就继续问美女咯,美女问docker是谁装的,我回到说是我自己安装的并且还是采用离线的方式安装的,美女就说那你就是docker默认目录没有改了,docker默认目录空间太小了,用不了多久就会满了。docker中默认存放镜像和容器的目录是:/var/lib/docker/,就是上面我说的挂载已经满了的家伙,那既然找到原因了,那就解决呗。解决办法就是迁移默认目录/var/lib/docker下面的所有文件到新的目录下面,然后将docker存放镜像和容器的目录改为新的目录。

      我的系统是Centos7,解决的具体步骤如下:

                      1、停止docker服务。

                             systemctl stop docker; //每个liunx版本的命令不一样。

                      2、创建新的docker目录,执行命令df -h,找一个大的磁盘。我的是放在/home目录下面,我的/home目录大小有900G。 我在 /home目录下面建了 /home/docker/lib目录,执行的命令是:mkdir -p /home/docker/lib

                      3、迁移/var/lib/docker目录下面的文件到 /home/docker/lib下面

                            cp -R /var/lib/docker/* /home/docker/lib/

                             注意:如果文件内容很多的话,为了确保成功最好是一个文件一个文件的拷贝。如果在拷贝过程中报“设备上没有空间”的错误,就使用mv剪切。

                     4、修改docker配置(/etc/systemd/system/docker.service.d/devicemapper.conf),在文件末添加 --graph=/home/docker/lib

                           devicemapper.conf文件的内容如下:

                            [Service]

                            ExecStart=

                            ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry=私服地址 --graph=/home/docker/lib

                            注意:如果/etc/systemd/system/docker.service.d/devicemapper.conf,这个路径找不到的话,就新建,新建之后加入内容,没有私服地址的话就可以去掉”--insecure-registry=私服地址”。

                     5、重载配置,重启docker

                            systemctl daemon-reload;

                            systemctl restart docker;

                             systemctl enable docker;

                     6、启动成功后,确定容器没问题后删除/var/lib/docker/目录中的文件,然后就OK了。
 

 

 

 

 

 

 

 

 

原文地址:https://blog.youkuaiyun.com/niu_hao/article/details/78873076

参考资料:

https://blog.youkuaiyun.com/TinyJian/article/details/55006725  ,没有试过 这篇, 不确定是否可行。

 

 

 

### 回答1: Docker 的 /var/lib/docker/overlay 目录用于存储 Docker 镜像层和数据卷的数据。如果这个目录的空间占用过多,可能是因为有太多的镜像层或数据卷被保留,或者有容器在运行时生成了大量的数据。要减少 /var/lib/docker/overlay 目录的空间占用,可以尝试以下方法: 1. 删除不再使用的镜像: ``` docker image prune ``` 2. 删除不再使用的数据卷: ``` docker volume prune ``` 3. 停止并删除不再使用的容器: ``` docker stop <CONTAINER_ID> docker rm <CONTAINER_ID> ``` 4. 使用 docker-gc 工具来自动清理不再使用的容器、镜像和数据卷: ``` docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /etc:/etc:ro spotify/docker-gc ``` 可以根据自己的情况选择适当的方法来解决空间占用过多的问题。 ### 回答2: docker的/var/lib/docker/overlay/目录是用来存储容器的镜像和数据的,默认情况下,它会占用较多的磁盘空间。 首先,你可以使用docker的清理命令来释放一些不再使用的镜像和容器,以减少磁盘空间的占用。例如,可以使用以下命令来删除所有停止的容器: ``` docker container prune ``` 此外,你还可以删除不再使用的镜像: ``` docker image prune ``` 这些命令会删除停止的容器和未被使用的镜像,从而释放占用的磁盘空间。 另外,你还可以考虑使用docker的卷来存储一些较大的数据,以减少/var/lib/docker/overlay/目录的空间占用。使用docker卷,你可以将容器的数据存储在宿主机的其他位置,从而减少/var/lib/docker/overlay/目录的占用。 首先,你可以创建一个卷: ``` docker volume create my_volume ``` 然后,在运行容器时,将卷挂载到容器的指定目录: ``` docker run -v my_volume:/path/to/mount some_image ``` 这样,容器的数据就会存储在卷中,而不会占用/var/lib/docker/overlay/目录的空间。 最后,你还可以考虑调整docker的存储驱动。默认情况下,docker使用overlay2作为存储驱动,但是这种驱动可能会占用较多的磁盘空间。你可以尝试使用其他的存储驱动,如aufs或btrfs,以减少磁盘空间占用。 总之,通过清理不再使用的镜像和容器、使用docker卷来存储数据,以及调整存储驱动,你可以减少/var/lib/docker/overlay/目录的空间占用。 ### 回答3: 当Docker的/var/lib/docker/overlay目录占用过多空间时,可能是由于以下原因导致的: 1. 镜像和容器积累过多:Docker会保存所有使用过的镜像和容器的数据,并存储在overlay目录中。如果不定期清理过期或不再使用的镜像和容器,会导致该目录占用过多空间。可以使用docker rm和docker rmi命令删除不再需要的容器和镜像。 2. 日志文件过多:Docker的日志文件默认储存在overlay目录下。如果日志文件很大或过多,会占用大量空间。可以在Docker的配置文件中更改日志文件的位置,或者定期删除旧的日志文件。 3. 容器数据持久化:在某些情况下,容器的数据会持久化保存在overlay目录中,如果数据量很大,可能会占用大量空间。可以考虑将数据保存在其他位置,或使用Docker Volume来管理容器的数据。 4. 容器卷未及时清理:如果在容器内使用了数据卷,且没有及时清理不再使用的数据,也会导致overlay目录占用空间过多。可以使用docker volume rm命令删除不再使用的数据卷。 为解决以上问题,可以使用以下方法: 1. 定期清理不再使用的容器和镜像,使用docker rm和docker rmi命令。 2. 定期清理旧的日志文件,可以更改日志文件的位置或定期删除。 3. 考虑将容器的数据保存在其他位置,或使用Docker Volume管理数据。 4. 及时清理不再使用的数据卷,使用docker volume rm命令。 通过上述方法进行合理管理和清理,可以减轻/var/lib/docker/overlay目录占用空间过多的问题,并保持Docker的正常运行。
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