上班第二周

这是上班第二周了,不知不觉工作清晰起来了,现在的主要任务就是编辑网站让网站充实起来,为了SEO的优化。

我不得不说的是在网站编辑的过程中学到了很多东西,比如建网站的整体思路,原来学了那么久都是比较混乱的,现在总算是清晰了,其实后台是分两种的,一种是一般的游客发布东西的处理,还有就是管理员直接在后台发布东西。就像是网络编辑。

以上是网络的整体思路,还有就是对ASPX和HTML也有了很深的理解,终于也真正的弄清了所谓的动态网页和静态网页了,其实涉及到ASPX的就是你可以发布东西交给他让他处理的,然后HTML的就是让你看的,

一般最后一栏才是HTML比如赶集网到了最后需要查看信息的时候才是HTML。

也懂了什么叫做.com 了,其实就是在服务器存的位置的一个代号,而.com/ershoubijibendiannao/419534234x.htm只是盘符下的一个文件夹的文件而已,没有什么神奇的。

好像就是这些了,以后继续加油吧


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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