6.26.2013

spilt 和 replaceAll两个方法是String 对正则表达式的支持,在使用时可以使用正则表达式进行复杂匹配。正则表达式的内容在常用类库章节将为读者介绍。

1.字符串与字符数组的转换。

       字符串可以使用toCharAyyay()方法  也可以使用String类的构造方法把一个字符数组变为字符串。

public class StringAPIDemo{

      public static void main(String[] args){

            String  str1="hello";

            char c[] =str1.toCharArray();

            for (int i=0;i<c.length;i++){

                  System.out.print(c(i)+'\t");

        }

     System.out.println("");

     String  str2 =new String(c);

     String  str3 =new Stringz(c,0,3);

     System.out.print(str2);

     System.out.print(str3);

    }

 }

h    e   l     l     0

hello

hel

 

 

1.从字符串中取出指定位置的字符     charAt()     str1.charAt(3)         //取出第4个字符

 

getByes()方法将String变为一个byte数组

byte b[]=str1.getByes();

byte 与char 数组转换风格相似。

length 取得数组的长度  length()取得字符串的长度    字符串调用length()是一个方法,只要是方法后面都有()

 

2。indexOf()方法可以返回指定字符串的位置如果不存在返回-1

str1.indexOf("c")  //查到返回位置

str1.indexOf("c",3)//从第四个开始查找

 

3.去掉左右空格 trim()方法

    str1.trim()

4.截取字符串substring

 

5.按照指定的字符串拆分字符串 split()方法

拆分的数据将以字符串数组的形式返回

public class StringAPIDemo{

     public static void main (String[] args){

          String str1 ="hello world";

          String s[] =str1.split(" ");     //按空格进行字符串的拆分

          for(int i=0;i<s.length;i++){

               System.out.println(s([i]);

                      }

            }

}

hello

world

s.length 为2   s[0]=hello  s[1]=world

int a[][] ={{ 1,2,3},{4,5,6}};

a.length=2

a[0].length=3

a[1].length=3

大写:println("hello world".toUpperCase());

小写:println("hello world".toLowerCase());

6.判断字符串以什么开头和结尾

str1.startsWith(“**”);

str1.endsWith("**");

7.不区分大小写进行字符串比较 equals()区别大小写

  equalsIgnoreCase()不区分大小写

str1.equalsIgnoreCase(str2);

8.将一个指定的字符串替换成其它字符串

使用String的replaceAll()方法可以将字符串的指定内容替换

String newstr=str.replaceAll("l","x")

hexxo

 

                                                                5.8引用传递及基本应用

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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