神奇代码在哪里

【手把手教你快速搭建本地deepseek应用】deepseek-r1-1.5b+ollama+anythingllmDeepSeek-R1-1.5B 是一个高性能的自然语言处理模型，适用于文本生成、对话系统、文本分类等多种任务。本文将详细介绍如何在本地快速搭建和运行 DeepSeek-R1-1.5B 模型。

2024年9月5日，面壁智能发布了MiniCPM3-4B，面壁的测试结果声称MiniCPM3-4B表现超越 Phi-3.5-mini-instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，并且能够比肩 Llama3.1-8B-Instruct、Qwen2-7B-Instruct、GLM-4-9B-Chat 等多个 7B-9B 参数量的模型。实践出真知，博主觉得用自己的老手提笔记本试试，看能不能也跑个大模型装一下逼。

解决 Torch not compiled with CUDA enabled 问题 | MiniCPM3-4B 【应用开发笔记】。最近在研究测试MiniCPM3-4B，这里记录一下遇到的cuda和torch版本问题。在调试和运行MiniCPM3-4B过程中如果出现找不到某个包，就用pip进行安装，如果提示GPU相关的问题则需要进一步检查

由于工作的原因，需要开展人工智能相关的研究，虽然不用参与实际研发，但在项目实施过程中发现，人工智能的项目和普通程序开发项目不一样，门槛比较高，没有相关基础没法搞清楚人力、财力如何投入，很难合理管控成本以及时间。第二章核心知识点主要是。够博主另外写一篇长文了，外接显卡方案从购置、安装、调式到运行，前前后后花了约三周时间，这里就不作详细解释了，最后结论是此方案可行，比CPU快几十倍。这章主要是介绍神经网络应用的案例，改变读者固有的一些思维方式，了解人工智能是怎么运作的，不仅是代码层面，看完还是很有收获的。