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RSS订阅转载 kNN（k-Nearest Neighbours）算法 原理
简介kNN（k-Nearest Neighbours）是机器学习中最简单易懂的算法，它的适用面很广，并且在样本量足够大的情况下准确度很高，多年来得到了很多的关注和研究。kNN 可以用来进行分类或者回归，大致方法基本相同，本篇文章将主要介绍使用 kNN 进行分类。举个例子跟你讲kNN还真是直接讲例子最好懂。大家都喜欢兔子，所以就来说一说兔子的事情吧。有一种兔子叫作悲伤（Grief
2017-07-28 15:41:58
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转载 欧式距离
欧氏距离定义：欧氏距离（ Euclidean distance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2)^)三维的公式是d=sqrt(x1-x2)^+(y1-y2)^+(z1-z2)^)推广到n维空间，欧式距离的公式是d=sqrt( ∑
2017-07-28 09:53:26
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空空如也
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