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原创 hive多次嵌套使用struct时如何指定分隔符？

目前是嵌套了两层，HUE查看表结构如下：建表语句：CREATE TABLE `test.struct_test2`( `a` int, `b` struct<b1:int,b2:struct<b21:int,b22:int,b23:int>,b3:int>, `c` int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','可以看到这里指定

2021-09-14 11:12:59 418 1

转载【转】数据仓库ODS、DW和DM概念区分

【转】数据仓库ODS、DW和DM概念区分原文章今天看了一些专业的解释，还是对ODS、DW和DM认识不深刻，下班后花时间分别查了查它们的概念。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市1.数据中心整体架构数据中心整体架构数据仓库的整理架构，各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW（数据仓库），DM是针对某一个业务领域建立模型，具体用户（决策层）查看DM生成的报表。2.数据仓库的ODS、DW和DM概念ods、dw、dm区分

2020-11-19 14:46:36 293

原创 scala处理科学计数法的时间

遇到了一个科学计数法表示的时间1.3815072E+12，想要将其转换为指定格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss，思路如下：import java.text.SimpleDateFormatimport java.util.Dateobject test { def main(args: Array[String]): Unit = { val decimal = new java.math.BigDecimal("1.3815072E+12") val timesta

2020-11-16 11:43:56 631

转载 [git]merge和rebase的区别

https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5743327.html

2020-11-10 11:59:57 114

原创 hive表加载数据

hive表加载数据总结自己在hive表中常用的几种载入数据的方式1. load data （常用）load data inpath ‘/集群路径.txt’;load data local inpath ‘/本地路径’;2. select（偶尔用）insert into table tablename1 as select * from tablename23. insert（基本不用）insert into table tablename (id,name) values (001,aa

2020-09-29 12:01:48 203

原创 hive内部表外部表的挂载数据、删除数据及修改原数据

标题hive内部表外部表的挂载数据、删除数据及修改原数据各种细节,一一帮你踩坑原数据1700 Beijing1800 London1900 Tokyo建立外部表：create external table studentid intname strin)row format delimited fields terminated by ' '加载本地数据：load data local inpath '/root/data/student.txt' into table st

2020-09-29 09:27:18 1424 3

原创 Hadoop高可用+联邦机制简谈

Hadoop HA及联邦机制配置指南一 Hadoop HA机制存在原因1.1 HA：High Available，高可用1.2 如何解决：1.3 集群规划样例：二 HAhadoop安装配置2.1 以3台机器配置 hadoop HA 为例2.2 提前工作2.3 Hadoop集群模式环境部署 HA一、服务节点的部署规划二、ZooKeeper 配置--分布式模式三、配置 Hadoop 集群1)、core-site.xml2)、hdfs-site.xml3)、mapred-site.xml4)、yarn-site.

2020-08-17 20:40:25 624

网络舆情分析系统的设计与实现.rar

这是本人2019年软工毕业的课题，本系统采用Microsoft Visual Studio开发环境、C#编程语言以及SQL SERVER数据库等工具和技术。主要实现了四个功能：舆情数据采集、突发主题识别、突发话题检测和词库管理，它们的特点分别是：舆情数据采集利用网络爬虫技术，对网页信息数据实时提取、加载和更新，并且确保提取出有价值的信息；突发主题识别采用支持向量机（SVM）的文本分类算法，在兼顾高效性和稳定性的前提下，较好的完成了论坛主题帖的突发性识别；突发话题检测抛开传统的以文本为中心的话题检测方法，针对论坛文本简短、用词随意等特征，采用基于特征的突发话题检测方法，这样更具有实用性；词库管理支持添加未登录词，以提高分词的准确性，进而提高聚类的准确率，因此能够更好的发现网络舆情。

2019-06-10

空空如也

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