Rxjava2的介绍与使用(一：详解)

最新推荐文章于 2025-03-27 13:55:13 发布

追光者、Z

最新推荐文章于 2025-03-27 13:55:13 发布

阅读量986

点赞数 15

分类专栏：解决方案语法 android 文章标签： Rxjava2 Android

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq36246172/article/details/141287144

版权

android 同时被 3 个专栏收录

131 篇文章

订阅专栏

解决方案

33 篇文章

订阅专栏

语法

8 篇文章

订阅专栏

一、介绍

RXJava2是基于观察者模式和链式编程思想的异步编程库，它可以用来优雅地处理异步操作，比如网络请求、数据库查询、文件I/O等操作，减少了回调嵌套，提高了代码的可读性和可维护性。

二、特点

异步处理：RXJava2的异步处理可以避免主线程被阻塞，提高应用的响应速度。
链式编程：RXJava2使用链式编程的方式，使得代码更加简洁、易读、易维护。
统一处理异步任务：RXJava2提供了统一的异步处理方式，可以简化异步任务的管理和维护。
支持多种操作符：RXJava2内置了大量操作符，可以方便地实现复杂的异步操作。
跨线程处理：RXJava2可以方便地切换线程，使得异步操作更加灵活。

三、RXJava2创建符介绍

RXJava2是一个基于观察者模式的异步编程库，它提供了一些操作符来帮助开发者简化异步编程。以下是一些常用的RXJava2创建符：

just( ) — 将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable
from( ) — 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组转换成一个Observable
repeat( ) — 创建一个重复发射指定数据或数据序列的Observable
repeatWhen( ) — 创建一个重复发射指定数据或数据序列的Observable，它依赖于另一个Observable发射的数据
create( ) — 使用一个函数从头创建一个Observable
defer( ) — 只有当订阅者订阅才创建Observable；为每个订阅创建一个新的Observable
range( ) — 创建一个发射指定范围的整数序列的Observable
interval( ) — 创建一个按照给定的时间间隔发射整数序列的Observable
timer( ) — 创建一个在给定的延时之后发射单个数据的Observable
empty( ) — 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
error( ) — 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable
never( ) — 创建一个不发射任何数据的Observable

通过上面的介绍，我们大概知道Rxjava到底是干什么了。

就是观察者到订阅者，观察者可以指定线程的模式，订阅者也可以指定线程的模式。观察者将观察执行操作时，会将状态同步给订阅者。订阅者正常有四个回调，会根据不同的操作符，做对应的操作。

如果你是kotlin的玩家，可以参考flow的数据流用法，这个和Rxjava类似：Kotlin 流flow、ShareFlow、StateFlow、Channel的解释与使用-优快云博客

四、高频API使用

接下来，我会将在项目中使用比较频繁和频率比较高的一些api进行介绍

1.create

    private fun create() {
        //1、创建被观察者Observable
        val observable = Observable.create(object : ObservableOnSubscribe<String> {
            override fun subscribe(e: ObservableEmitter<String>?) {
                e?.onNext("RxJava：e.onNext== 第一次");
                e?.onNext("RxJava：e.onNext== 第二次");
                e?.onNext("RxJava：e.onNext== 第三次");
//                e?.onComplete();
            }
        })


            //回调，观察
            val observer =object : Observer<String> {
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {
                bind.textInfo.append("onSubscribe\n")
            }

            override fun onNext(t: String?) {
                bind.textInfo.append(t+"\n")


            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {
                bind.textInfo.append("\nonComplete")
            }
        }

        //Scheduler调度者,被观察和消费者，一般消费者如果是更新UI，采用android的主线程
        observable.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(observer)

        /**
         * subscribeOn()：      用于指定Observable被观察者subscribe()时所发生的线程，即指定发生事件的线程
        observeOn()：         指定Observer观察者接收&响应事件的线程，即订阅者接收事件的线程
         * */

        /**
         *
         * RxJava中内置了很多线程项供我们选择：

        Schedulers.io()：        代表IO操作的线程，通常用于网络、读写文件等IO密集型的操作。行为模式和new Thread()差不多，只是IO的内部是一个无上限的线程池，可重用空闲的线程，更高效（不要把计算工作放在IO内，可以避免创建不必要的线程）；
        AndroidSchedulers.mainThread()：Android的主线程；用于更新UI
        Schedulers.newThread()：             总是启用新线程，并在新线程中执行操作；多用于耗时操作
        Schedulers.computation()：           代表CPU计算密集型的操作，即不会被IO等操作限制性能的操作。
         *
         *
         *
         * */


    }

2.empty

    private fun empty(){

        Observable.empty<String>().subscribe(object :Observer<String>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

            }

            override fun onNext(t: String?) {

            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })

        /**
         * 只执行onSubscribe 和 onComplete
         * ，同理error()：执行订阅和error方法
         * 同理:never()只执行订阅,其他都不执行
         * */
    }

3.just

    private fun just(){
        /**
         * 这个是执行just里面的内容进行分发，一般数据格式都是一样的，或者object自己定义，都是按顺序分发
         * */
        Observable.just(1,2,3,4,5).subscribe(object :Observer<Int>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

            }

            override fun onNext(t: Int?) {
                bind.textInfo.append("${t}\n")

            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

4.fromArray

    private fun fromArray()
    {
        /**
         * 分发一个数组，其实和just差不多，都是可变数组批量分发
         * */
        Observable.fromArray("A","b","C",1,2).subscribe(object :Observer<Any>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

            }

            override fun onNext(t: Any?) {
                bind.textInfo.append("${t}\n")

            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

5.defer

  private fun defer(){
        //订阅才会调用，不订阅默认不调用，所以i的值是20
        var i=10
      val obser=  Observable.defer(object : Callable<ObservableSource<Int>>{

            override fun call(): ObservableSource<Int> {
                return Observable.just(i)
            }
        });

        i=20
        obser.subscribe(object :Observer<Int>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

            }

            override fun onNext(t: Int?) {

            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

6.timer

延迟多久执行，单次事件，不是循环事件，onSubscribe是事件的开始，onNext是事件的到期执行

    private fun timer(){
        //延迟多久执行，单次事件，不是循环事件，onSubscribe是事件的开始，onNext是事件的到期执行，也可以叫着结束
        var formate=SimpleDateFormat("YYYY-MM-DD HH:mm:ss")
        Observable.timer(3,TimeUnit.SECONDS).observeOn(Schedulers.io()).subscribeOn(Schedulers.io()).subscribe(object :Observer<Long>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

                bind.textInfo.append("onSubscribe=")
                bind.textInfo.append(formate.format(Date(System.currentTimeMillis())))
                bind.textInfo.append("\n")
            }

            override fun onNext(t: Long?) {
                bind.textInfo.append("onNext=")
                bind.textInfo.append(formate.format(Date(System.currentTimeMillis())))
                bind.textInfo.append("\n")
            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

7.interval

    var obser:Observable<*>?=null

    private fun interval()
    {
        /***
         * initialDelay： 表示延迟开始的时间，类型为Long；
        period：         距离下一次发送事件的时间间隔，类型为Long；
        unit：              时间单位，有TimeUnit.SECONDS等多种类型；
        scheduler：    表示调度器，用于指定线程。
         * */


        obser= Observable.interval(1L,TimeUnit.SECONDS,Schedulers.io()).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

        (obser as Observable<Long>?)?.subscribe(object :Observer<Long>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

            }

            override fun onNext(t: Long?) {

                //next数值，一般从0开始，每回调一次，递增一个数值
                bind.textInfo.append("${t}\n")
            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

8.intervalRange


    private fun intervalRange()
    {
        /**
         * start：             标识起始值；
        count：            表示事件执行的次数，不能为负数;
        initialDelay：     表示延迟开始的时间，类型为Long；如果需要立刻执行，设为0
        period：           距离下一次发送事件的时间间隔，类型为Long；
        unit：                时间单位，有TimeUnit.SECONDS等多种类型；
        scheduler：     表示调度器，用于指定线程。
         * */
        Observable.intervalRange(1,20,0,1,TimeUnit.SECONDS).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(object :Observer<Long>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {
                val value=SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(Date().apply { time=System.currentTimeMillis() })

                bind.textInfo.append("onSubscribe=${value}\n")
            }

            override fun onNext(t: Long?) {
                val value=SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(Date().apply { time=System.currentTimeMillis() })

                bind.textInfo.append("${value}\n")
            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

9.range


    fun range()
    {
        //从start开始，一直累加多少个次，这是一直执行上来，不受时间控制，数据遍历，和Observable.rangeLong()用法一样

        Observable.range(10,10).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(object :Observer<Int>{
            override fun onSubscribe(d: Disposable?) {

            }

            override fun onNext(t: Int?) {

                bind.textInfo.append("${t}\n")
            }

            override fun onError(e: Throwable?) {

            }

            override fun onComplete() {

            }
        })
    }

10.flatMap操作符

是对observe的结果进行拦截处理，是单个拦截，最后再进行发送出去

        //操作符flatMap，通过flatmap可以对结果进行过滤和其他的转换，然后再通过
        Observable.just(0, 1, 2, 3).observeOn(Schedulers.io())
            .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .flatMap(object : io.reactivex.functions.Function<Int, ObservableSource<Int>> {

                override fun apply(t: Int?): ObservableSource<Int> {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("flow=${t}\n") }
                    }
                    val item = t?.plus(4)
                    return Observable.just(t)
                }
            }).subscribe(object : Consumer<Int> {
                override fun accept(t: Int?) {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("${t}\n") }
                    }
                }
            })

11.map操作符

直接通过function进行拦截，然后再转发出去。一般在处理数据过滤进程会用到

     Observable.just(0, 1, 2, 3).observeOn(Schedulers.io())
            .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .map(object : io.reactivex.functions.Function<Int, Int> {


                override fun apply(t: Int?): Int {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("flow=${t}\n") }
                    }
                    val item = t?.plus(4)
                    return item ?: 0
                }
            }).subscribe(object : Consumer<Int> {
                override fun accept(t: Int?) {

                }
            })

12.concatMap

参考flatmap

       Observable.just(0, 1, 2, 3).observeOn(Schedulers.io())
            .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .concatMap(object : io.reactivex.functions.Function<Int, ObservableSource<Int>> {

                override fun apply(t: Int?): ObservableSource<Int> {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("flow=${t}\n") }
                    }
                    val item = t?.plus(4)
                    return Observable.just(t)
                }
            }).subscribe(object : Consumer<Int> {
                override fun accept(t: Int?) {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("${t}\n") }
                    }
                }
            })

12.zip

zip是将多个observe合并在BiFunction得回调用，最后合并成一个，类似将多个结果合并成一个

        Observable.zip(Observable.just(1), Observable.just(2), object :
            BiFunction<Int, Int, Int> {
            override fun apply(t1: Int?, t2: Int?): Int {
                return (t1 ?: 0) + (t2 ?: 0)
            }
        }).observeOn(Schedulers.io())
            .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(object : Consumer<Int> {
                override fun accept(t: Int?) {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("${t}\n") }
                    }
                }
            })

13.merge

将多个观察合并在一起提交，最后按顺序发送出去，这个和zip还是有区别的，zip是将多个观察得结果合并发送一个订阅，merge是由多少个观察，就有收到多少个订阅。

        //将多个Observable合并在一起提交，结果按Observable返回
        Observable.merge(Observable.just(1), Observable.just(2), Observable.just(3))
            .observeOn(Schedulers.io())
            .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
         .subscribe(object : Consumer<Int> {
                override fun accept(t: Int?) {
                    runOnUiThread {
                        viewbind?.textInfo?.apply { append("${t}\n") }
                    }
                }
            })

14.buffer操作符

缓冲，是针对多个观察结果进行处理，如果设置了缓冲数，那么超过的数据会分匹配进行多次收到订阅，结果是一个list数组。


        //buffer：每次缓存多少了，一个数组最多返回这么多
        Observable.fromArray(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, Observable.just(3))
            .observeOn(Schedulers.io())
            .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).buffer(3)
            .subscribe{it->
                runOnUiThread {
                    viewbind?.textInfo?.apply { append("${  it.size}\n") }
                }

            }

15.filter操作符

条件过滤，如果满足条件将会接受，否则不会受到订阅通知

        Observable.fromArray(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
            .observeOn(Schedulers.io())
            .filter { it ->
                if (it >3) true else false
            }.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe { it ->
                runOnUiThread {
                    viewbind?.textInfo?.apply { append("${it}\n") }
                }

            }

解绑

有订阅肯定就有接触，所以每个订阅都会返回Observable的对象，我们可以通过这个状态来查看是否已订阅上了，或者解绑进行解绑。

任何一个订阅成功都会进行一个回调：

 override fun onSubscribe(d: Disposable?)

拿到Disposable对象，我们就可以判断是否订阅以及取消了

   override fun onSubscribe(d: Disposable?) {
                d.isDisposed //判断是否订阅成功
                d.dispose()//取消订阅

            }

四、总结

通过以上的订阅，我们知道了如何去创建和订阅以及观察，以及常用的合并以及操作符等，有了这些简单的，我们就可以很好的在项目中进行很好的运用。