导读
本文为个人学习笔记思维导图,数据结构与算法对训练我们的思维和提升后续编程内功和源码也有重要重要,带着问题,开始了个人的第一部分学习,什么是数据结构与算法。

1、什么是数据结构
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
2、什么是算法
算法是解决特定问题步骤的描述,在计算机中为指令的有序序列,并且每条指令表示为一个或多个操作。
3、算法的特性
输入输出、有穷性、确定性、可行性。
输入输出:有零个或多个输入。至少有一个或者多个输出。
有穷性:执行有限步骤之后,自动结束而不会出现无限循环。
确定性: 每个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。
可行性: 每一步都能通过执行有限次数完成。
4、算法的设计
正确性、可读性、健壮性、高效率、低存储。
5、算法的度量方法
事后统计方法(不科学、不准确)、事前分析估算方法。
6、什么是时间复杂度
度量程序运行时间的长短。
7、什么是空间复杂度
度量程序运行过程中占用存储空间的大小。
本文介绍了数据结构的基础概念,将其定义为相互关联的数据元素集合,并探讨了算法的重要性,包括其四个基本特性。同时,文章提到了算法设计的原则和度量标准,如时间复杂度和空间复杂度,这些都是提升编程效率的关键因素。
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