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奔跑如风

已于 2023-06-08 11:06:01 修改

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文章标签：学习数据库 java

于 2023-05-21 22:24:40 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq331570870/article/details/130797768

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文章展示了如何使用CREATETABLE创建数据表，包括定义字段类型和使用Datagen连接器生成数据。接着，它演示了SQL查询中的UNION和UNIONALL操作，以及它们在处理集合时的区别。此外，还介绍了数据库管理操作，如USE和SHOW命令，用于切换和查看元数据库、数据库、表和视图。最后，文章解释了EXPLAINPLAN命令，用于查看SQL查询的执行计划，这对于优化查询性能至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.creat语句

#1.创建表
CREATE TABLE show_log_table (
log_id BIGINT,
show_params ARRAY<STRING>
) WITH (
'connector' = 'datagen',
'rows-per-second' = '1',
'fields.log_id.min' = '1',
'fields.log_id.max' = '10'
);


#2.SQL查询
SELECT
log_id,
show_params,
t.show_param as show_param
FROM show_log_table
-- array 炸开语法
CROSS JOIN UNNEST(show_params) AS t (show_param);

2.集合操作

#1.创建view1
create view t1(s) as values ('c'), ('a'), ('b'), ('b'), ('c');

#2.创建view2
create view t2(s) as values ('d'), ('e'), ('a'), ('b'), ('b');

#3.SQL查询
#3.1 union操作
(SELECT s FROM t1) UNION (SELECT s FROM t2);
#3.2 union all操作
(SELECT s FROM t1) UNION ALL(SELECT s FROM t2);


#4.结果
#4.1 union的结果
c
a
b
d
e
#4.2 union all的结果
c
a
b
b
c
d
e
a
b
b

#5.结论
union求并集，会去重。
union all求并集，不会去重。

3.use & show语法

#1.查看元数据库
show catalogs;

#2.切换元数据库
use catalog default_catalog;

#3.查看数据库
show databases;

#4.切换数据库
use default_database;

#5.查看表
show tables;

#6.查看视图
show views;

#7.查看当前的数据库
show current database;

#8.查看当前的元数据库
show current catalog;
~~~

### explain

explain，查看SQL的执行计划，语法如下：

~~~shell
explain plan for SQL语句
~~~

案例如下：

~~~shell
#1.创建表
CREATE TABLE source_table (
    user_id BIGINT COMMENT '用户 id',
    name STRING COMMENT '用户姓名',
    server_timestamp BIGINT COMMENT '用户访问时间戳',
    proctime AS PROCTIME()
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'rows-per-second' = '1',
  'fields.name.length' = '1',
  'fields.user_id.min' = '1',
  'fields.user_id.max' = '10',
  'fields.server_timestamp.min' = '1',
  'fields.server_timestamp.max' = '100000'
);




#2.查看执行计划
EXPLAIN PLAN FOR
select user_id,
       name,
       server_timestamp
from (
      SELECT
          user_id,
          name,
          server_timestamp,
          row_number() over(partition by user_id order by proctime) as rn
      FROM source_table
)
where rn = 1;
~~~