NVIDIA和ADM GPU虚拟化解决方案

本文介绍了GPU虚拟化技术,通过软件解决方案将物理GPU资源切割成vGPU,每个vGPU具有与物理GPU相同的功能,支持图形、计算和AI应用。管理员能轻松分配GPU资源,例如创建一个拥有8GB显存的vGPU,适用于3D渲染和复杂设计工作,确保高性能体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

GPU 软件解决方案可以帮助用户实现对物理GPU资源切割,也就是我们常说的GPU虚拟化。我们把从物理GPU上切割出的虚拟GPU称之为vGPU,并且vGPU可以实现和物理GPU完全一样的功能,可以满足用户对GPU在图形、计算以及人工智能方面的需求。

可自由分配GPU虚拟化为多个VGPU,最大可分配个数由GPU型号参数定义。图形化界面操作更简单,IT管理人员可轻松上手。

下图为虚拟出来的桌面,分配的了8G显存的VGPU,应用与物理性能无异。可满足3D渲染、CDR多层排版等设计需求。

 

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