qq26983255的博客

高斯混合模型        高斯混合算法GMM和大家比较熟悉的k-Means算法同属聚类算法的一种。在分类或者搜索算法中，我们对一些样本进行聚类后可以对新的数据进行分类。对于k-means算法来讲结果就是一个固定值（是哪一类就是哪一类），而对于GMM算法的结果是一种概率值（属于哪一类的概率是多少）。无论对机器还是人来说，对一个事情进行结果判定，给出概率值要比给出固定值（绝对）要好多的，或者说是结果...

在数据压缩、冗余和噪音的消除中，PCA是常用的降维方法。其主要是用于减少数据集的维度，同时保证了数据集中使方差贡献最大的特征。因为用到了样本之间的协方差，如果样本数量比较多的时候，其计算量是相当大的。SVD利用PCA求解过程中的特点，可以有效降低这方面的计算量。下面分两个部分对涉及到的PCA和SVD原理进行分析。 1.主成分分析PCA:         PCA是利用数据里面最主要的部分替代原来...

关于docker的基本概念和一些基本使用情况，可以参考GitHub上的这些文章。但是上面有些操作还是太文章话，没有很好的举例子说明，所以对于刚入门的爱好者理解起来有些困难。关于docker的安装，网上有太多的例子，这里就不在叙述。 首先由一个名为openvino的框架部署来讲起--openvino，它是因特尔，对，就是制造CPU公司的那家，提供部署机器学习的一个框架，它把caff...

现在几乎每家硬件或互联网公司都推出了自家的机器学习框架，小米的mace、谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch等等。今天要介绍的是Inter公司出品的OpenVINO。OpenVINO主要分为Model Optimize和Inference两个部分。第一个就是把不同机器学习平台下训练出来的模型转换成OpenVINO可以是别的xml和bin两个组成的模型。然后执行Inf...