追求自由的码砖人

本文围绕“AI 编程是否会取代程序员”这一热门话题，结合作者一年多的实践经验，深入探讨了 AI 编程工具的发展现状与未来趋势。文章提到 Anthropic 新发布的 Opus 4 与 Sonnet 4 模型在软件开发能力上取得重大突破，尤其是 Sonnet 系列成为最强 AI 编程模型之一。

讲师们在制作视频的过程中，发现录制课程比较麻烦，要保证环境安静，保证录制过程不出错，很容易反复重复录制，为了解决重复录制的工作量，想通过 ai 课程制作工具，来解决这些问题。

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种用于文本生成任务的方法，它通过引入外部知识库（Knowledge Base，KB）来增强模型的生成能力。在RAG中，模型首先根据输入的文本信息从KB中检索出相关的信息，然后根据检索到的信息生成相应的文本。在RAG中，模型分为两个阶段：a. Retrieval：根据输入的文本信息从KB中检索出相关的信息。b. Generation：根据检索到的信息生成相应的文本。

大模型虽通过海量数据训练，能力强大，但有时会给出错误回答。产生错误的原因可能包括：1) 提问方式不当，可通过提示工程提升其处理复杂任务的能力；2) 训练数据虽多但缺乏某些垂直领域或实时性的知识，可通过检索增强（RAG）先检索相关知识再生成答案；3) 在特定领域如医学、金融等可能能力不足，可通过微调训练让模型记住特定领域知识，减少幻觉。

从对话可以看的出来，GPT4强大的代码能力和理解能力，生成的代码都是可以直接运行的，每一次我需要对程序的修改，都能按照我想要的方式完成，我不需要去看POI的官网文档，不需要理解api，直接告诉GPT4我需要什么就可以了，真的非常逆天，我花了那么多时间调研来调研去，为何不一开始就问GPT4呢，可能我想体现自己的价值吧。