qq249356520的博客

OCR（optical character recognizer）一个简单的ocr系统可大致分为三步：1.Text detection 2.Character segmentation 3.Character classification如：复杂一些的ocr系统带有第四步 即spelling correct system如当第三步将clean...

RCNN大致步骤：先提取proposal，然后将proposal输入CNN提取特征，使用SVM分类，最后做bbox reg。缺点：速度。提取proposal的时候计算机进行大量重复计算Fast改进：ROI pooling在fast中，作者将输入变为一整张图片，通过ROI再进行特征选择。并且将bbox reg和区域分类都加入网络变成了multi...

博客为随笔笔记类，便于加深理解以及比较各模型不同。若想要系统学习yolo系列，建议阅读论文或详解博客PS：！！！！yolo的bounding box和ssd的anchor box不一样！！！他不是在图中每一个坐标点生成了一系列的盒子，这个盒子我们把它叫做Anchor，也就是先验盒子！！yolo，没有先验的概念，而是将图片分成了一系列的格子！！ 而这个格子直接预测到的目标的定位的框就...

#include<iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include "math.h"#include "memory.h"using namespace std;int main(){ FILE *in, *out; //char data[100000]; ...

使用opencv读取图像时图像的排列方式是一个三维数组，但并非是三维数组按照[r:[[]] g:[[]] b:[[]]] 然后组合的方式存储。图片的存储方式可以理解成有个长 * 宽 的矩阵 矩阵的每一个点包括[b, g, r]三个点的数据 是按照[b, g, r][b, g, r] 的方式存储#include <iostream>#include <opencv...

CV方向：（object detection， semantic segmentation，人脸，姿态，视觉重建，图像恢复生成（gan），识别分类等）面试经验总结：对自己项目的每个细节都了解清楚，多总结面试对基本知识点的掌握要清晰，不能模棱两可对算法公式的掌握要细致，防止推公式。需要准备的：论文，实习经历，项目（硬实力） 。软实力就不说了，问啥都得会是最好...

# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npdef py_cpu_nms(dets, thresh): """ :param dets:N*M 二维数组, N是BBOX的个数， M的前四位对应的是（x1, y1, x2, y2） 第5位是对应的分数 x y为坐标 :param thresh:0.3 0.5.... :re...