力扣【460】根据身高重建队列

本文介绍了一种算法,如何根据人们的身高和视野限制,对一组打乱顺序的人进行重新排列,形成新的队列。通过比较身高和观察者前方的人数,实现了队伍的正确重构。示例和代码展示了如何使用Comparator和LinkedList实现这一过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

 

示例 1:

输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2:

输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

题解:个子高的人看不到前面个子矮的人。

小知识:

void add(int index,E element):

用于在列表的指定位置插入指定元素,并将当前处于该位置的元素及其后续元素的索引加 1。

参数说明:

  • index:用于指定在其中插入指定元素处的索引。
  • element:用于指定要插入的元素。
import java.util.*;

//和华为二面的那道题,合并区间,是一样的
//快速对齐快捷键是Ctrl+Alt+L
class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // [7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2], [4,4]
        // 再一个一个插入。
        // [7,0]
        // [7,0], [7,1]
        // [7,0], [6,1], [7,1]
        // [5,0], [7,0], [6,1], [7,1]
        // [5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [7,1]
        // [5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]
        Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] person1, int[] person2) {
                if (person1[0] != person2[0]) {
                    return person2[0] - person1[0];
                } else {
                    return person1[1] - person2[1];
                }
            }
        });
        //Arrays.sort(people, (o1, o2) -> o1[0] == o2[0] ? o1[1] - o2[1] : o2[0] - o1[0]);o2-o1就是2比1大,所以是升序
        LinkedList<int[]> list = new LinkedList<>();
        for (int[] i : people) {
            list.add(i[1], i);//你他娘的还真是个天才,背过
        }
        return list.toArray(people);//指定了输出结果的行列。
//        return list.toArray(new int[list.size()][2]);//也行,new int[行][列]
    }
}


public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] people = {{7, 0}, {4, 4}, {7, 1}, {5, 0}, {6, 1}, {5, 2}};
        Solution p = new Solution();
        int[][] res = p.reconstructQueue(people);
        System.out.print("[" + Arrays.toString(res[0]));
        for (int i = 1; i < res.length - 1; i++) {
            System.out.print(Arrays.toString(res[i]) + ",");
        }
        System.out.print(Arrays.toString(res[res.length - 1]) + "]");
    }
}

 

### 循环队列的设计解决方案 在 LeetCode 622 中,设计一个循环队列的核心在于理解其工作原理以及如何通过数组或链表实现这一数据结构。以下是关于该问题的具体分析和解决方案。 #### 数组作为基础的数据结构 为了实现循环队列的功能,通常会选择使用数组而非链表[^1]。这是因为数组提供了连续的内存分配方式,使得随机访问变得高效,并且可以通过简单的索引来操作元素。然而,由于题目要求实现的是“循环”特性,因此需要引入额外逻辑来模拟这种行为。 #### 判断队列状态的关键条件 对于任何一种形式的队列来说,“何时为空?”是一个基本而又重要的判定标准之一。当 `front` 和 `rear` 指针指向同一个位置时,则表明当前没有任何待处理项存在——即队列为完全空闲的状态[^2]。 另外还需要注意满载情况下的判断依据:如果 `(rear + 1) % (k + 1)` 结果等于 `front` 值的话,这就意味着已经达到了最大容量限制不能再继续加入新成员了[^4]。 #### 使用取模运算构建虚拟环状链接关系 尽管物理上只是简单的一维线性排列,但是借助于数学上的余数计算方法却能够创造出看似闭合回路的效果出来。具体做法是在每次更新指针变量之前先对其执行一次相应的求余操作(`%`),这样就可以保证即使越过了边界也依然能回到起始端重新开始计数下去[^3]。 下面是基于上述理论编写的一个 Python 版本的例子: ```python class MyCircularQueue: def __init__(self, k: int): self.queue = [0]*k self.headIndex = 0 self.count = 0 self.capacity = k def enQueue(self, value: int) -> bool: if self.isFull(): return False self.queue[(self.headIndex+self.count)%self.capacity]=value self.count +=1 return True def deQueue(self) -> bool: if self.isEmpty(): return False self.headIndex=(self.headIndex+1)%self.capacity self.count -=1 return True def Front(self) -> int: if self.isEmpty(): return -1 return self.queue[self.headIndex] def Rear(self) -> int: if self.isEmpty(): return -1 return self.queue[(self.headIndex+self.count-1)%self.capacity] def isEmpty(self) -> bool: return self.count ==0 def isFull(self) -> bool: return self.count == self.capacity ``` 此代码片段定义了一个名为 `MyCircularQueue` 的类,它实现了所需的所有功能并遵循了前面提到的原则。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值