本文探讨了为何个人投资者选择自建量化交易平台，而非使用现成平台。在搭建过程中，不仅可以提升编程技能，还能深入理解量化投资的各个方面，如行情数据、技术指标、风险管理等。关键在于利用数据接口，如股票交易所数据，进行二次开发。建议选择逻辑简单、易于策略编写的接口工具，如在gitee上的示例，以支持平台的高效构建和运营。
市面上其实已经有那么多的可以使用的相对比较完善的量化平台了，但是为什么还是有那么多人选择自己搭平台呢？毕竟重复造轮子，是一件吃力不讨好的事情。因为每个人的选择是不一样的，而且在整个搭建的过程中，也能学习到很多东西。
编程能力就不说了，很显然的事情。提高对量化投资的认识：对行情数据的理解，对技术指标的理解，对回测缺陷的理解，对自动化交易的理解，对风险管理的理解，对投资组合的理解，对绩效分析的理解，这恰恰是最大的收获。对于平台的细节了然于胸，实盘的时候，只需要考虑投资理念、投资策略方面的问题。如果走了狗屎运，你写的平台不错，那么，似乎还可以商业化运营。
但是做量化平台，无疑是需要很多数据的支持，以及一些接口的帮助，例如我们总需要股票数据吧，这时候如果可以直接拿来一个股票交易所数据接口，这个问题就可以完美解决了。我们搭建自己的平台，其实是要借助更多的接口工具，我们可以在这些工具的基础上，进行二次开发，而这些工具，最好是具备一些基础功能，例如：
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