昇思25天学习打卡营第1天|MindSpore入门

学习目标：

• 入门MindSpore

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学习内容：

1. 了解MindSpore基本架构
2. 快速实现一个简单的深度学习模型
3. 了解、创建和运算Tensor
4. 数据集加载、数据集迭代

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学习心得：

在此之前AI框架我只接触过PyTorch，相比之下MindSpore似乎覆盖的场景更广，不用在其他步骤的选型上花时间了，同时很多API更简化了。之前有些FastAPI等Python Web的框架经验，但是感觉除了语法一样，几乎就是两个世界，然后文档的描述好像，很多地方还是不能理解。

稀疏张量方面，COO和CSR是支持的，CSC初学教程的文档里没有写，暂时不知道是不是不支持。

虽然下载速度显示的很快
file_sizes: 100%|███████████████████████████| 10.8M/10.8M [00:00<00:00, 119MB/s]
但是反应非常慢，整个代码块要执行好久，不知道为什么。整体Jupyter的这种形式还是很舒服的呀，之前因为VSCode装Python插件包的时候就会带Jupyter Notebook所以一直想试一试Jupyter但是忙于别的没有试，感觉确实挺好玩的，像是增强版的REPL体验！