判断点B是是否在点A的后面
要判断点
(
B
)
( B )
(B) 是否在点
(
A
)
( A )
(A) 的后面,我们需要考虑两个点的位置和朝向(yaw
角)。具体来说,点
(
B
)
( B )
(B) 是否在点
(
A
)
( A )
(A) 的后面,取决于点
(
B
)
( B )
(B) 是否位于点
(
A
)
( A )
(A) 的朝向的反方向。
1. 定义问题
- 点
(
A
)
( A )
(A) 的坐标为
(
(
x
1
,
y
1
)
)
( (x_1, y_1) )
((x1,y1)),朝向为
yaw1
。 - 点
(
B
)
( B )
(B) 的坐标为
(
(
x
2
,
y
2
)
)
( (x_2, y_2) )
((x2,y2)),朝向为
yaw2
。 - 判断点 ( B ) ( B ) (B) 是否在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面。
2. 计算点 ( B ) ( B ) (B) 相对于点 ( A ) ( A ) (A) 的位置
首先,计算点
(
B
)
( B )
(B) 相对于点
(
A
)
( A )
(A) 的向量:
A
B
⃗
=
(
x
2
−
x
1
,
y
2
−
y
1
)
\vec{AB} = (x_2 - x_1, y_2 - y_1)
AB=(x2−x1,y2−y1)
3. 计算点 ( A ) ( A ) (A) 的朝向向量
点
(
A
)
( A )
(A) 的朝向向量可以通过 yaw1
计算:
u
⃗
=
(
cos
(
yaw1
)
,
sin
(
yaw1
)
)
\vec{u} = (\cos(\text{yaw1}), \sin(\text{yaw1}))
u=(cos(yaw1),sin(yaw1))
4. 判断点 ( B ) ( B ) (B) 是否在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面
点
(
B
)
( B )
(B) 是否在点
(
A
)
( A )
(A) 的后面,可以通过向量
(
A
B
⃗
)
( \vec{AB} )
(AB) 和
(
u
⃗
)
( \vec{u} )
(u) 的点积来判断:
dot
=
A
B
⃗
⋅
u
⃗
\text{dot} = \vec{AB} \cdot \vec{u}
dot=AB⋅u
- 如果 ( dot < 0 ) ( \text{dot} < 0 ) (dot<0),则点 ( B ) ( B ) (B) 在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面。
- 如果 ( dot ≥ 0 ) ( \text{dot} \geq 0 ) (dot≥0),则点 ( B ) ( B ) (B) 不在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面。
5. 代码实现
以下是 C++ 代码实现:
#include <iostream>
#include <cmath>
// 判断点 B 是否在点 A 的后面
bool isBehind(double x1, double y1, double yaw1, double x2, double y2) {
// 计算向量 AB
double dx = x2 - x1;
double dy = y2 - y1;
// 计算点 A 的朝向向量
double ux = cos(yaw1);
double uy = sin(yaw1);
// 计算点积
double dot = dx * ux + dy * uy;
// 判断点 B 是否在点 A 的后面
return (dot < 0);
}
int main() {
// 点 A 的坐标和朝向
double x1 = 0.0, y1 = 0.0, yaw1 = M_PI / 4; // 45 度
// 点 B 的坐标
double x2 = -1.0, y2 = -1.0;
// 判断点 B 是否在点 A 的后面
if (isBehind(x1, y1, yaw1, x2, y2)) {
std::cout << "点 B 在点 A 的后面" << std::endl;
} else {
std::cout << "点 B 不在点 A 的后面" << std::endl;
}
return 0;
}
6. 示例分析
假设:
- 点
(
A
)
( A )
(A) 的坐标为
(
(
0
,
0
)
)
( (0, 0) )
((0,0)),朝向为
(
4
5
∘
)
( 45^\circ )
(45∘)(即
yaw1 = π/4
)。 - 点 ( B ) ( B ) (B) 的坐标为 ( ( − 1 , − 1 ) ) ( (-1, -1) ) ((−1,−1))。
计算:
- 向量 ( A B ⃗ = ( − 1 , − 1 ) ) ( \vec{AB} = (-1, -1) ) (AB=(−1,−1))。
- 点 ( A ) ( A ) (A) 的朝向向量 ( u ⃗ = ( cos ( 4 5 ∘ ) , sin ( 4 5 ∘ ) ) = ( 2 / 2 , 2 / 2 ) ) ( \vec{u} = (\cos(45^\circ), \sin(45^\circ)) = (\sqrt{2}/2, \sqrt{2}/2) ) (u=(cos(45∘),sin(45∘))=(2/2,2/2))。
- 点积:
A B ⃗ ⋅ u ⃗ = ( − 1 ) ⋅ 2 2 + ( − 1 ) ⋅ 2 2 = − 2 < 0 \vec{AB} \cdot \vec{u} = (-1) \cdot \frac{\sqrt{2}}{2} + (-1) \cdot \frac{\sqrt{2}}{2} = -\sqrt{2} < 0 AB⋅u=(−1)⋅22+(−1)⋅22=−2<0
因此,点 ( B ) ( B ) (B) 在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面。
7. 总结
- 通过计算点 ( B ) ( B ) (B) 相对于点 ( A ) ( A ) (A) 的向量与点 ( A ) ( A ) (A) 的朝向向量的点积,可以判断点 ( B ) ( B ) (B) 是否在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面。
- 如果点积为负,则点 ( B ) ( B ) (B) 在点 ( A ) ( A ) (A) 的后面;否则不在。