将Excel数据导入MongoDB中

《使用Python将Excel数据批量写入MongoDB数据库》 在这篇文章中,我们将使用Python编写一个将Excel数据批量写入MongoDB的脚本,以便更加高效地管理数据。其中,我们使用了一些pandas的函数,如fillna、ffill、drop、assign等来对数据进行处理。在连接到数据库之后,我们需要读取Excel文件,并对数据进行初步的处理。这种方法极大地提高了数据管理的效率,使我们能够更好地处理数据,更好地进行数据分析。综上所述,本篇文章介绍了一个简单的Python脚本,可将Excel数据批量写入MongoDB数据库。 阅读详情

参考自:MongoDB的mongoimport报错的问题对应的解决办法.

将Excel转换为CSV

打开要导入到MongoDB中的Excel文件,“文件”→“另存为”,选择存为csv格式,如下图
另存为CSV格式然后使用记事本打开CSV文件,“另存为”,将编码格式改为UTF-8.不修改为UTF-8可能会因为格式问题出错。
设置编码方式为utf-8

建立命名空间及集合(collection)

在cmd中进入MongoDB,建立命名空间user1,并在user1中建立一个集合student。
建立命名空间以及collection

导入数据

建立完命名空间和集合之后,Ctrl+C退出mongo环境。
如下图:
退出mongo环境
然后使用mongoimport命令导入数据:
导入数据mongoimport语句格式为:
mongoimport -d db名称 -c 集合名称–type 文件格式 --headerline --file 文件路径
(tips:文件路径不需要自己打,可以直接将文件拖动到命令提示符中)
mongoimport语句还有其他参数,可以参考文章开始给的参考链接,也可以自行百度。

读取xlsx文件存入MongoDB数据库中 在以上代码中,我们首先连接到MongoDB数据库并指定数据库和集合。然后我们加载D盘一个名为“城市对照表.xlsx”的xlsx文件并将其读入一个Pandas数据框架。最后,我们将数据插入MongoDB数据库。您需要创建一个MongoDB数据库,以便将数据存储在其中。您可以使用MongoDB Compass或命令行创建数据库。以下是一个Python脚本,可将xlsx文件读取为Pandas数据框架,然后将数据插入MongoDB数据库。脚本将读取xlsx文件并将数据插入MongoDB数据库。 阅读详情

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nopen25453的专栏 2074
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